Ultrahuman の睡眠とフィットネスを追跡するリングを試してみる

インドのスタートアップ Ultrahuman は、Apple Watch などのサードパーティ製ウェアラブルと統合して、ワークアウトやウェルネス関連のさまざまなコンテンツを提供するサブスクリプションフィットネスプラットフォームを構築することで、2019 年以来名を馳せています。 2021 年には、リアルタイム血糖値を監視する医療グレードのセンシングハードウェアの提供に拡大し、ユーザーがフィットネス介入として代謝の健康状態を追跡することを奨励することに重点を置いたプログラムを立ち上げました。これに続いて、昨年の夏、新たなハードウェアの予告が発表されました。独自設計のスマートリングは、既存の CGM (継続的グルコースモニタリング) センサープログラムを補完するものですが、競合するスタンドアロンの健康追跡ウェアラブルとしても提供されます。 Oura のスマートリングのようなもの。

TechCrunch は、ウルトラヒューマンズリング (または R1) のベータ版を試しました。その名の通り、CGM ベースの代謝追跡プログラム (M1) と組み合わせて 1 か月間使用し、機能していないときは単独で数週間テストしました。リアルタイムのグルコースデータへのアクセス。したがって、ここには実際には 2 つのレビューシナリオがあります。リング + CGM。そしてリングだけ。 (私たちは以前、Ultrahuman の CGM ベースのプログラムを独自にテストしました。ここをクリックして、昨年の M1 に関するレポートを読んでください。)

CGM にまだ詳しくない方のために説明すると、CGM は身体に直接装着される部分侵襲性センサーであり、皮膚の下に挿入されたフィラメントが含まれており、ハードウェアが着用者の間質液を介して血糖値の変化を感知できるようになります。

ウルトラヒューマンリングの場合は話が異なります。すべてのセンサーはスマートリングの本体に完全に組み込まれており、ユーザーのバイオマーカーの追跡には光学センシングなどの非侵襲的技術のみが使用されます。皮膚に穴を開ける必要はまったくありません。

ただし、リングと M1 の両方を着用するつもりなら、ウルトラヒューマンの売り文句は、プラットフォームがより多くのバイオマーカーをリンクし、ライフスタイルがどのように影響するかをより詳細に描くことができるため、より深いレベルの健康追跡が可能になるということです。あなたの代謝の健康を。

血糖値の追跡というと、糖尿病または糖尿病予備軍の人が最も一般的に連想されますが、近年では、より一般的な健康追跡やフィットネスの目的で CGM テクノロジーを商品化するスタートアップが相次ぎ、「バイオウェアラブル」という新しいカテゴリーを生み出しています。ここでの焦点は、食事、睡眠、運動などのライフスタイル要因が長期的な健康結果にどのような影響を与えるかについて理解を深めようとすることにあります。そして、さまざまな食べ物や活動に対する代謝反応は人によって異なるため、このタイプの追跡で期待できるのは、ユーザーが自分の代謝が何を投げかけられてもどのように対処するかを確認するためのツールをユーザーに提供することです。一般的な健康アドバイスの手順を超えて、本当に最高の（最も健康的な）人生を送りましょう。

スタンドアロンのウェアラブルとして、ウルトラヒューマンのリングに対する主張は、埋め込まれた温度センサー、PPGセンサー、モーションセンシングIMUからのデータに加えて、代謝に影響を与える可能性のある3つの要因を追跡するための独自のアルゴリズム処理を利用して、代謝に関する「深い」洞察を提供するというものです。睡眠、ストレス、動き（より具体的に言うと、活動の分布。つまり、本質的には、どれだけ座りっぱなしか、そうでないかを監視することになります）。

Ultrahuman は、Ring のバッテリーは 1 回の充電で 4 ～ 6 日間持ちますが、これは周囲の温度、使用頻度、バッテリー寿命などの要因に「大きく」依存すると警告しています。テストでは、バッテリー寿命が範囲の下限に向かう傾向があることがわかりました。スマートリングには、USB ポートに接続する充電ドックが同梱されています。ウルトラヒューマンによると、バッテリーを完全に充電するには約 1.5 ～ 2 時間かかります。フラットからの充電には約2時間かかることがわかりました。

Ultrahuman のセンシングハードウェアの両方を組み合わせて着用すると (つまり、リング + CGM)、このスタートアップはピッチを上げ、着用者は「真にパーソナライズされた」洞察を期待できると述べています。これが実際に意味するのは、血糖値の変動とリングが追跡しているバイオマーカーとの相関関係を作成できるということです。たとえば、夜の睡眠不足が血糖反応の悪化につながったかどうかを特定できるとしている。そして、ユーザーが時間の経過とともに睡眠の軌道修正をしていないことに気付いた場合、アプリはユーザーにナッジを送信して、質の高い睡眠を優先するよう行動の変化を促すことができます。

したがって、アプリはエクスペリエンスの真の中心となり、ハードウェアと連携して着用者のバイオマーカーデータを提示し、アルゴリズムで相関付けられた「洞察」や提案に基づいて機能します。毎日の代謝スコア (CGM の場合) とともに、血糖値の変化をリアルタイムでグラフ表示します。および/または移動、回復、睡眠の一連の集計スコア (リングの場合)。

もう少し掘り下げると、後者の 3 つの指標は、「睡眠効率」、「運動指数」、「安静時心拍数」、「回復時間」などの一連の「スコア寄与要素」、つまりバイオマーカーデータポイントによって提供されます。、いくつか例を挙げると。回復指数と睡眠指数の場合、これらのスコア寄与者はそれぞれアプリ内で個別にスコア付けされます。緑色または完全な線バー (「最適」) として表示されます。オレンジ＆中程度（「良い」）。または赤と低 (「注意が必要」)。それぞれをタップすると、その意味と、その測定値が代謝の健康にとってなぜ重要なのかを簡単に理解できます。各インデックスを追跡して、毎日のすべてのスコアが時間の経過とともにどのように変化したかを確認することもできます。

画像クレジット:ナターシャ・ローマス/TechCrunch

さらに多くのデータポイントもあります。回復インデックスには、1 日の最低心拍数と平均 (BPM) がグラフで表示されます。心拍数変動 (HRV) を示すグラフとともに、平均と最大を個別のデータポイントとして表示します。一方、Movement インデックスは歩数を分析します (また、1 日を通して歩数がいつ発生したかをグラフ化します)。 METs (別名、代謝当量) での活動。エネルギー消費率の尺度です (これも時間の経過とともにグラフ化されます)。アクティブな時間（およびそれが起こったとき）。総カロリー（その日の推定エネルギー使用量）。そしてトレーニングの頻度も。

睡眠指数はさらにデータポイントが多くなります。就寝時間の指標を分析します。総睡眠時間。効率; 平均心拍数。平均 HRV (スコア化された視覚的な棒グラフとして 6 人の個人スコア寄与者を分類することに加えて)。また、(執筆時点ではまだベータ版の機能です) 平均酸素飽和度 (または SPO2) を 100% からのパーセンテージで表示します (高いほど優れています)。睡眠段階（覚醒、レム睡眠、浅い睡眠、深い睡眠）。また、各段階で費やした割合を分類してグラフに表示するので、睡眠中にさまざまな段階がいつ発生したかを確認できます。

さらに、睡眠インデックスは動きをカウントしてマッピングします (つまり、寝返りの回数を追跡します)。睡眠中の最低心拍数と平均心拍数を、夜間の変動を示す折れ線グラフとともに表示します。 HRV (平均、最大、および変化をマッピングしたグラフ); および体温（平均および折れ線グラフとしても）。

また、[リング] タブには、現在の HRV (平均から +/- 何ポイント離れているか) と皮膚温が最上位に表示されます。つまり、ユーザーが特定の指標をドリルダウンしてこれらの指標に目を向ける必要はありません。他の場所には、公共の場で代謝の健康状態を数値化したい場合に、ソーシャルメディアに適したビジュアルカード形式でインデックスの概要を共有するためのボタンがあります。

かなりのデータのダンプのように聞こえるかもしれませんが、それは間違いありません。しかし、このアプリのトラッキング表示は、少なくとも 3 つの（独自の）集計スコア（運動、回復、睡眠）を前面に押し出しており、代謝の健康状態の改善を目指して自分がどのように取り組んでいるのかを一目で把握できるようになります。

また、これらのインデックススコアのすぐ下にテキストベースの簡単な概要が表示され、注目すべきデータポイントに注意を向け、スコアを上げるために実行できるアクションの提案が提供されます。したがって、マニアックなことを気にしない場合は、すべての投稿者のデータポイントを調べるためにドリルダウンする作業を行う必要はありません。

たとえば、その日の回復スコアが低かった場合、アプリは「長い散歩に出かけたり、睡眠以外の深い休息セッションを試したりするのに良い日です」と提案する可能性があります。あるいは、睡眠スコアが少し悪い場合は、「回復とパフォーマンスを向上させるために、もう少し眠ってみてください」と促すかもしれません。（もっと睡眠を増やす？できれば！）あるいは、あまり座りすぎないように熱心に取り組んできたなら、自分の動きの指標が「一貫性を示している」こと、そして「一貫性が健康の鍵だ！」ということを観察することで、ご褒美がもらえるかもしれない。それで行きましょう！

しかし、探してみると、より詳細なデータがアプリ内にあることは間違いありません。そのため、この製品は熱心なバイオハッカーも念頭に置いて設計されています。

『ロード・オブ・ザ・リング』のストーリーに詳しい人ならわかると思いますが、指輪は扱いが難しいもので、指から滑り落ちたり、滑り落ちたりすることがあります。

ウルトラヒューマンのリングも例外ではありません。内面が高度に研磨されているため、分厚いフォルムにもかかわらず、このやや滑りやすいカテゴリーに適合します（ハッ！）。このスタートアップは、製品自体を発送する前にサイズ調整キットを発送するため、さまざまなサイズのオプションをテストして、ぴったりと快適なフィット感を見つけることができます。ただし、これらの鈍いプラスチックのダミーは、実際のリングよりもかなりしっかりとくっついています。それで、実際に装着してみると、私が選んだサイズは意図した指にとって少し緩いものになることがわかりました。

サイズ測定キットでは、人差し指でダミーをテストすることを推奨していました。しかし、私は実際に親指にリングを着用することが多くなりました。指の関節の自然な凹凸がリングを着け続けるのに役立ち、何をするにも邪魔にならないからです。ここでは見た目（そして感触）も良いので、美的には問題ありません。しかし、データキャプチャに影響を与えるのではないかと心配していました。

ウルトラヒューマンにリングを親指と指に着用することについて尋ねたところ、この指は最適な選択ではなく、むしろ人差し指、中指、または薬指が最適であるとのことでした。しかし同時に、「多くのユーザー」が小指や親指に「正確に」装着しているのを目撃したとも述べた。「指を切り替える際、データ品質の問題が発生するのは、リングが指に緩んでいて想定どおりにフィットしていない場合のみです。正確なデータをキャプチャするには、ぴったりとフィットすることが推奨されます。」と付け加えました。

もちろん、指そのものも難しいもので、暖かさや寒さに応じて腫れたり縮んだりします。人間の手は他のさまざまな条件に頻繁にさらされるため、さらなる課題があります。したがって、当然のことながら、これらの環境の変化はリングのフィット感に影響を与える可能性があります。その結果、その日または瞬間にリングの周囲で何が起こっているかに応じて、リングがよりぴったりと感じたり、より緩く感じたりする、進行中の流動が生じます。そのため、私は最適なフィット感を探すために（または何をしているときにも邪魔にならないようにするために）指の間でそれを交換する必要があることに慣れてきました。

家事（掃除、調理用の野菜の切り方、洗い方など）や一部の運動（ウェイトリフティングなど）の場合は、親指に装着するのが最も邪魔にならないようです（たとえそれがデータキャプチャに最適な位置ではないとしても）。クライミングのような専門的なアクティビティの場合は、実際に完全に外さなければなりませんでした。肌とクライミングウォールの間に何も入りたくないからです（もちろん、分厚く傷つきやすいリングも避けてください）。したがって、ライフスタイルによっては、追跡を継続できるとは限りません。

画像クレジット:ナターシャ・ローマス/TechCrunch

時々リングを完全に外さなければならないと感じる場合のより現実的な懸念は、リングを着用していない間はデータが記録されないだけでなく、外したときにリングをどこに置いたか忘れてしまう可能性があることです。リスクが伴います。置き忘れると紛失する可能性があります。確かに、外した後にどこに置くかで少し不安になりました。（つまり、その貴重な問題についてはゴラムに聞いてください…）

したがって、総合的に考えると、手首に取り付けるフォームファクター (つまり、バンドや時計) には、スマートリングよりも多くの利点があるのではないかと感じます。(物理的に大きくても)、ユーザーにとって邪魔にならないという点です。環境への曝露が少ない（定期的な手洗い、保湿など）。紛失のリスクも低くなります（日中に完全に取り外す必要が少なくなるため）。また、リストバンドは、Apple Watch の所有者としての私見ですが、どんな活動 (投げる、持ち上げる、引っ張る、泳ぐなど) を妨げる可能性が低いため、運動の追跡に適しています。自然に体にしっかりとフィットします。

また、手首は手よりも活動から保護される傾向があるため、激しい運動の結果として損傷する可能性が低いようです。

フィットネストラッカーがバンドとして始まり、スマートウォッチのカテゴリーを引き継いだのは偶然ではないようです。したがって、リングのフォームファクターは、フィットネスに焦点を当てた健康トラッカーにとっては、やや左分野の選択のように思えます。結局のところ、指輪は伝統的に主に装飾的な目的を持っていました。あるいは、ある種の関係を示すために存在します。また、スマートハードウェアは通常、その美的品質で高く評価されることはありません。したがって、より装飾的な外観の歩数/睡眠トラッカーを求めている場合を除き、スマートリングはそのような目的には明らかに適していないようです。

もちろん、商業的に言えば、スタートアップが Apple Watch のような強力な製品と手首の不動産で真っ向から勝負することに熱心でない理由がわかります。したがって、スマートリングハードウェアは、スタートアップ企業に、より主流のウェアラブルを少なくとも補完できる (完全に取って代わるわけではない) フィットネストラッキングのニッチ市場を切り開くチャンスを提供します。 (そして、より多くの新規参入者がスマートリングに移行しています。たとえば、指に取り付けるトラッキングを女性に重点を置いたひねりを加えた Movano Health の計画を参照してください。)

フォームファクターの留保はさておき、ウルトラヒューマンのリングは、この種の分厚い外観のジュエリーとしてはかなり見栄えがします。

私がテストしていたリングのゴールドバージョンは、見た目も感触も問題ありませんでした (滑りやすさは別として)。少しかさばりましたが、私は手が小さいので、帯域幅は異なる場合があります。

色と仕上げの選択肢があり、魅力的な黒とシルバーのオプションもあり、微妙な幾何学模様があり、うるさくしたり、あからさまに性別を区別したりすることなく、「トップ」をバンドの残りの部分と区別します。同社によれば、このリングはチタン製で、「耐傷性」タングステンカーバイドコーティングが施されているという。この外側の金属コーティングは傷の影響を受けないわけではなく、数週間着用すると、金属製のジュエリーに発生すると予想される種類の緑青が正式に現れました。しかし、私の目には、これは全体的な外観を損なうものではありませんでした。

ハードウェア設計も堅実で堅牢であるように見え、人間の手によって変化する要求に適切に対処し、接続の問題は最小限に抑えられました (ただし、朝に再接続してデータをオフロードするため、少し遅れが生じることが予想されます)。そのため、信頼性やハードウェアの外観と操作感については、大きな不満はありませんでした。むしろ、この種のフィットネスに焦点を当てたユースケースにおける相対的な機能的有用性に関して私に疑問を投げかけるのは、フォームファクターとしてのスマートリングです。

非常に活動的な一部の人にとっては、ほとんどの場合、手首に装着するトラッカーの方が実用的な選択肢となるでしょう。（たとえば、Whoop のようなアスリートに焦点を当てたプレイが手首向けであることは驚くべきことではありません。）とはいえ、リングはリストバンドや時計よりも小さいため、人によってはその方が快適に眠ることができるかもしれません。特に睡眠追跡用のウェアラブルを探している人にとっては、かさばるタイプのバンドよりもウルトラヒューマンのリングの方が適しているかもしれません。 (これは、Apple Watch を一晩着用した私自身の経験ではありませんが、まあ、これらは主観的な考慮事項なので、何が機能するか、何が機能しないかは人によって異なるかもしれません。)

私は、夜に指輪が指を挟むのではないかと少し心配していました。体温が (特に女性の場合) 変化することを考えると、睡眠中に指が少し腫れることがあるかもしれません。朝になると少しぴったりとフィットしているように見えました。しかし、繰り返しになりますが、一晩で少し薄い桁を選択することで、この懸念を回避できると感じました。したがって、繰り返しになりますが、これによってデータの一貫性が損なわれない限り、この種の適合性の問題を回避する方法があります。

フォームファクターに関してもう1つ：ウルトラヒューマンは、センサーがより頻繁に測定を行っていることを考慮すると、そのリングは心拍数などのバイオマーカーをApple Watchよりも正確に記録できると示唆している。ウェアラブルによってキャプチャされる生体認証データの精度はデバイスごとに異なり、現在も議論が続いている分野です。そのため、確かな結論を導き出すにはさらなる研究が必要になる可能性があります。ただし、精度はリングがどの程度適切にフィットしているかによって左右される可能性があるとも述べています。、変化しやすい現実世界の状況を考慮すると、データ取得の「品質」も変化する可能性が高くなります。そのため、この種の比較はさらに複雑になります。

ウルトラヒューマン「サイボーグ」としての4週間

2021年にウルトラヒューマンのCGMベースの代謝フィットネス追跡プログラムを路上テストしており、その経験は2022年1月のレビューで書いた（CGMによる健康追跡を深く掘り下げた後の人向け）ので、私はその組み合わせに大きな期待を抱いていた。 Ring + CGM の組み合わせは、プラットフォームが代謝に関する洞察を提供できることを意味します。以前のレビューで私が指摘した問題は、アプリが運動による血糖値の急上昇 (手動でワークアウトを記録すると、アプリは「良好な」急上昇であることを通知します) と、それに関連する血糖値の急上昇を自動的に区別できないことでした。食べ物（悪いスパイク）。

問題は、手動で運動を記録したり、または追跡したワークアウトを同期するために Apple Watch などの別のウェアラブルと統合したりすると、アプリにアクティビティが発生しているという信号を提供しているにもかかわらず、近くで食べた食事に低いスコアが与えられる可能性があることです。目標とする最適血糖値の範囲をどれだけ長く過ごしたかによる、ワークアウトへの近さ（たとえそのスパイクが、食べたものではなく、激しいワークアウトによるものであったとしても）。

Ring が動きを感知できることを考えると、トレーニングによって引き起こされたスパイクと食事に関連したスパイクを区別するための追跡がより賢くなっていると期待していました。イベントでは、まだこれに苦労しているようでした。たとえば、激しいトレーニングの近くで食事をとった場合でも、通常はそうでない場合よりもスコアが低くなることがわかりました。これは、トレーニングの質に関係なく、トレーニング後の血糖値の上昇が「目標時間超過」（マイナスの指標）に寄与するためです。食べ物の選択。

もちろん、血糖値スパイクを引き起こす可能性があるのは運動だけではありません。睡眠不足やストレスは血糖値を上昇させる可能性があります（もちろん、どちらも良いことではありません）。しかし、テスト中に、単純な周囲温度の変化の結果として血糖値が急上昇する可能性があることにさえ気づきました。たとえば、寒い部屋で着替えると、血糖値が大幅に上昇し、重要な指標が 120 を超えるとアプリが「運動する」必要があると警告する可能性がありますが、最適な血糖値はそれを促すものです。 70～110mg/dLの範囲を維持するように努めてください。

良いスパイクと悪いスパイクを区別するという課題について尋ねられたウルトラヒューマンの共同創設者モヒト・クマール氏は、それが「難しい」分野であることに同意し、「解決すべき少しヒューリスティックな問題」であると説明した。「個人的には、これら 2 つのことを区別できない私たちの能力にも感銘を受けません」と彼は TechCrunch に語った。「それで、私たちはそれを試してみて、人々がどのように反応するかを確認する必要があります。」

Kumar 氏がチームに提案したアプローチの 1 つは、こうした種類のイベントに合わせて代謝スコアを調整することですが、スコアが正確になるのはユーザーが食事摂取量を正確に記録している場合に限られるという警告が付いています。そうでない場合は、平均的なユーザーにとってプラットフォームの全体的な精度が低下するリスクを回避するために、食事を徹底的に記録しているユーザーにのみこの種の適応を提供します。

食事の記録に関しては、ほとんどのユーザーがこれを完全に正確に実行している可能性は低いと言っても過言ではありません。まず、消費したものをすべて記録するのは面倒だからです。しかし、それを超えて、あなたが食べているものを完全に正確に把握できるとは限りません。食べたものそのものがアプリのインベントリにリストされていないためです（また、カスタム食品エントリはアプリが認識する構造化データではありません）。自動的に解釈できます); または、摂取した各成分の正確な量がわかりません。（このアプリには、その日の食事を記録するときに累積カロリー、タンパク質、脂肪、炭水化物、繊維をカウントする「合計マクロ」を表示するセクションがありますが、私に表示された数値は決して正確ではありませんでした。私が食べた食材をすべて個別に入力します。）

さらに、自分が食べているもののすべての成分さえ知らないかもしれません。準備していない食事には、あらゆる種類の予期せぬ追加物が含まれている可能性があります。そのため、外食が多い場合、持ち帰り、または調理済み/包装済みの食事を食べる場合、食事の記録はさらに困難になる可能性があります。 (そして、CGM をテストすることで私に何か学んだとしたら、ソースは隠れた甘い成分の地雷原であることが多いということです。)

結果として、血糖値の安定性に悪いとは予想していなかった食事でも、血糖値の急上昇に驚かされる可能性があるということです。これは、M1 + R1 シナリオにおいて、これまでよりも多くのデータにアクセスしたとしても、血糖値の上昇が良いのか悪いのかを判断することが依然としてアルゴリズム的に難しい理由でもあります。だからこそ、これがウルトラヒューマンにとって進行中の作業のままであるのです。

リングは M1 血糖追跡エクスペリエンスに何を追加しましたか? 興味をそそるリングバイオマーカーデータがぎっしり詰まったまったく新しいタブを取得することに加えて、アプリは追加の通知をメインの代謝追跡タイムラインにブレンドします。

たとえば、「今日はとても活発だ」という肯定的な拍手が添えられたり、「歩数目標の 10,000 歩を達成した」というさらに大きな称賛が加えられたりするかもしれません。あるいは、（睡眠中に）「心拍数が早期に低下した」ことを知らせてくれるかもしれません。それが「睡眠の質と回復の向上に役立つ」ことを観察しています。あるいは、食後に散歩に出かけ、アクティブに活動することで食事の急増を抑えることができた場合、「代謝スコアを目標ゾーンに維持するのは素晴らしい仕事だ」との評価が表示されるかもしれません。あるいは、逆に、何時間も座りっぱなしでデスクに座っていると、「頻繁に動くと血行が良くなり、エネルギーも良くなる」という小言とともに、「動く時間はありますか？」という提案が来るかもしれません。バランス"。

これらのナッジのいくつかは、Apple Watch のような主流のウェアラブル端末で見られるものと非常によく似ています。たとえば、Apple Watch には、文字通り手首を軽くたたいて、立って少し歩くことを促す機能があります。時間。したがって、アプリのより基本的な「アクティビティニードリング」通知の一部がどの程度役立つかは、機能に重複がある可能性があるため、スマートウォッチをすでに所有しているかどうかに依存する可能性があります。

しかし、Ultrahuman のアプリは、より興味深い複合通知も送信しました。たとえば、食後の散歩と血糖値の上昇を積極的に管理することを関連付けた上記の通知は、主流のウェアラブルとは明らかに異なります。そして、ここに（データ）マイニングの付加価値があります。それがより多くの点を結合し、ユーザーのライフスタイルと改善された血糖制御の間の正確で実用的な相関関係を作成できればです。

ライフスタイルの要因と代謝の結果を結び付けるスマートなリフトを実行できるウェアラブルは、時間の経過とともに大きな健康上のプラスにつながる可能性のある行動の変化をユーザーに動機付けることに成功する可能性が高いようです。なぜなら、私たちが知っているように、誰かに何かをするように言うだけでは、大きな反応が得られない傾向があるからです。しかし、彼らが何かをした結果何が起こったのかを示す方法で彼らを促している場合、その人が自分自身の変化を自分のものにするようインスピレーションを受ける、ユーレカの瞬間につながる可能性があります。それがここで垣間見える本当に大きな約束です。

リング+CGMはまだ早いので約束します。 Ultrahuman の通知とナッジへのアプローチは、明らかにまだ開発作業中です (製品ロードマップには、今後の機能のパイプラインと、いくつかの新しい未公開のバイオマーカーも示されています)。

しかし、データを処理し、ライフスタイルの選択と血糖値の変動をより密接に関連付けることができれば、それらの洞察を利用して、人々が自分たちの生活の仕方が与える影響（良いことも悪いことも）を理解するのに役立つ、より賢いナッジをデザインできるようになります。彼らの健康 — この種の健康追跡の力において、このプログラムが変革的な段階的変化をもたらす可能性は非常に大きいと思われます。

しかし、彼らはまだそこにはいません。今のところ、Ring の ping の多くは結合というよりも抽象的であるように見え、ユーザーがどのように応答すべきかが明確でないことがよくあります。

たとえば、睡眠中の早い段階で心拍数が低下するという上記の話は良さそうですが、そのために自分が何をするのが正解だったのかわかりませんでした。あるいは、そのちょっとしたポジティブなフィードバックに、私はどう反応すればいいのでしょうか？そのため、ユーザーエクスペリエンスが非常に受動的に感じられることがあります。「ああ、それを知るのはいいこと (またはそれほどよくないこと) ですが、さてどうするの?」という感じです。ある種の方法。

最も効果的な行動ナッジは、人々が自分自身の結果に影響を与える主体性を示すことによって、人々を積極的に関与させるものであることは明らかだと思われます。同時に、非常に多くの要素が健康に影響を与える（または健康から奪う）可能性があるため、これがどれほど複雑な努力を必要とするかは疑いの余地がありません。

また、体の炎症と長期的な健康との相互作用について私たちがどれだけ知っているかについても限界が残っています。個々の代謝バイオマーカーを解釈することさえ困難な場合があります。HRV などは、自律神経系のパフォーマンスを定量化し、身体のストレス、休息、回復のバイオマーカーとして機能する心拍間の時間を追跡することに基づく高感度の尺度ですが、慢性炎症や疾患の影響を受けるため、「低い」HRV スコアの見方を知るのは簡単ではありません）。

代謝の健康には、確かに特有の考慮事項と課題があります。そして、特別な医学的必要性のない一般消費者が毎日の血糖値の変動を追跡することの価値については、依然として懐疑的な見方があることに注意することが重要です。したがって、潜在的に有益なライフスタイルの変化に向けてあらゆる種類の人々を促すことを前提とした製品（それは時間の経過とともに、全体的な健康（または「長寿」）にとって有意義なプラスにつながる可能性があります）は、必然的に最良のアプローチを設計する旅の途中にあります。あらゆるタイプのユーザーに視覚的な成果をもたらします。

その旅は、明らかに、ちょっとしたバランスをとる行為でもあります。（または、ユーザーの時間と精神に、一般的に健康増進にあまり貢献しない生活上の要求を組み込むときのやりくり行為ですらあります。）したがって、ピッチが進むにつれ、代謝の健康を「解読」するための推進の一環として、反復と適応が期待されることになります。。

Ultrahuman のアプリでは、テキストチャットを通じて、（人間の）「パフォーマンスコーチ」をすぐに呼び出すことができます。

これらのスポーツ科学者と運動生理学者は、「エリートアスリートのトレーニング、パフォーマンスとリハビリのトレーニングプログラムの設計における長年の多様な経験を持つNSCA-CSCS認定を取得している」と宣伝されており、血糖値の高低を乗り切る際の質問に応じてくれます。追跡。そして、あなたが同意した場合、彼らはあなたの CGM + Ring データを分析して、パーソナライズされたライフスタイルのバイオハックを提案することができます。

一例: 私は、ムグダというコーチと素晴らしい経験をしました。彼は、私が昼食と夕食後に定期的に血糖値が急上昇する理由を賢明に特定しました。バランスが取れていて健康的だと思っていた食事 (自然食品で作られ、野菜の繊維が豊富に含まれている)それに加えて良質なタンパク質源）、つまり私が最適な範囲内にとどまっていることを意味するはずでした。問題は、私が毎食後に果物を一切れ食べていたことで、目標範囲外に押し出され、後で大量のグルコースクラッシュを引き起こしていたことでした。

果物は健康に良いと言われ続けているので、それが問題になるとは考えもしませんでした。果物をどのように食べるかが重要であることがわかりました。コーチが提案した簡単なバイオハックは、主食で果物を食べないというものでした。代わりに、食事の間のおやつとして摂取してみてください。この小さな変化は私のライフスタイルに大きな変化をもたらしませんでしたが、食事の量に定量的な変化をもたらし、その結果、全体的な代謝スコアの向上につながりました。これはかなりおかしなことです。いや、バナナです! ――考えてみると。

また、データ内のその問題を特定し、この非常に簡単な修正を提供するには、(AI ではなく) 訓練された人間が必要だったことも興味深いです。

もう 2 つの楽しい観察: M1 を着用している間、健康に良いと宣伝されているいくつかの食品をロードテストして、自分自身の代謝がどのようなものになるかを確認する機会を得ました。それは、ビヨンド・ミート・ソーセージ（肉のビーガン代替品）です。 Huel の温かくておいしい「インスタントミール」（英国に本拠を置く Soylent の競合会社）。そして、（悪名高い）バイオハッカー、ブライアン・ジョンソンの朝食と夕食のレシピ。彼は、エピジェネティックな年齢逆転による長寿への数百万ドルの探求の一環として、すべてのデータをオープンソースにしている（あるいは、私が再現できる限り近い）。彼のナッティプディングとスーパーベジ — 後者を通常の人の昼食のより現実的な分量に縮小し、つまり 3 分の 1 ほどにします）。

私はビヨンド・ミートのソーセージに対してまともな代謝反応を示し、これらの（主にエンドウ豆タンパク質ベースの）ビーガンソーセージの1つを、蒸して炒めた新鮮な野菜と一緒に食べました。アプリはこの食事を、以前に行った激しいトレーニングと組み合わせて血糖値を上昇させましたが、この組み合わせのスコアは 5/10 にすぎませんでした（血糖値が 31 mg/dL 上昇し、36 分間血糖値が上昇し続けた結果です+））。あまり良くないもの: Huel のメキシカンチリ — 2 杯あれば完全な食事として請求されるため、単独で食べました — これにより血糖値が 41 mg/dL 上昇し、少なくとも 70 分間摂取範囲外に留まり、この料理は 3/ となりました。アプリ内でのスコアは10。シリアルベースの炭水化物の含有量が多いことが私をそこに導くきっかけになったのではないかと思います。それでも、実際のメキシコ料理ほど悪くはありませんでした。私が食べた、ワカモレとトルティーヤチップスと野菜のタコスで構成された持ち帰り用の食事では、96分以上の範囲外を引き起こした後、68 mg/dLの上昇で大きな脂肪「0」を記録しました。だから、えー、トルティーヤチップスは危険を承知で食べてください！

Bryan's Nutty Pudding は、最初に独自に評価して以来、アプリ内で 2 つのスコアが与えられました (6/10、40 mg/dL の上昇で、10 分以上範囲外にありました)。その後すぐに私が緑茶を一杯飲んだ後、スコアが修正されました。「血糖値の変化が最小限である」ため、そのコンボには 10/10 のスコアが付けられました。しかし、繰り返しになりますが、このことは、血糖値の変化のような比較的単純なものであっても、特定の食事と関連付けようとすることが複雑であることを示しています。全体的に見て、スコアが低いほど正確なスコアが得られると思います。一方、私が作った朝食用調合チアプディングのスコアは確実に 6/10 より高かったです (レシピについては、お気軽にブライアンに私に ping を送ってください!)。スーパーベジディッシュは、おそらく驚くべきことに、スコアが低かった（46 mg/dL 上昇で 4/10 で、38 分間以上範囲外に留まりました）。しかし、レンズ豆は私にとっては急上昇するようだということがわかりました。レンズ豆の割合を戻して、他の野菜をもっと食べたら、おそらくもっと良い反応が得られたでしょう…これらすべては、このすべてがどれほど個人的なものであるかを強調しています。または、ブライアンにとって良いものは、必ずしも他の誰かによって最適に代謝されるとは限りません。

食事は単なる食べ物ではないことを覚えておくことも重要です。それは燃料です。したがって、食後に活動的になりたい場合は、ワークアウトに向けて適切なエネルギーを確保するために炭水化物を多めに摂取するとよいでしょう。一方、椅子に座りっぱなしのデスクワーカーの場合は、その逆のシナリオになります。前者の場合、たとえば Huel は、エネルギーに満ちたトレーニング前の食事に最適かもしれません。基本的に、食事だけを単独で見ることはできません。それは、一日を通して何をするかによって異なります。したがって、健康とフィットネスのためのライフスタイルを追跡し定量化するには、さまざまな要因にわたる必要があるのです。

Ultrahuman のプラットフォームの将来のシナリオの 1 つは、プラットフォームが十分に賢くなり、ますます状況に応じた提案を行えるようになり、現在よりも先制的に提案できるようになることです。つまり、たとえば、単にユーザーに「動き出す」よう促すだけではなく、ブドウ糖は範囲を超えていますが、もしかしたら食事を記録している時点で現れて、「この料理は本当にエネルギーが爆発しそうなので、ワークアウトと組み合わせるのを考えてみてください！」と言うかもしれません。 '。

現状では、CGM エクスペリエンスを最大限に活用したい場合は、データへの対応方法を自分でナビゲートするという多くの作業を行う必要があります。

画像クレジット:ナターシャ・ローマス/TechCrunch

Ultrahuman's Ring を使用するために CGM を着用する必要はありません。スタンドアロンのヘルストラッカーとしても機能します。しかし、このシナリオでは、グルコース追跡機能が搭載されていないため、はるかに平凡です。スマートリングの焦点は、休息と回復を追跡すること、そして座りっぱなしの状態を監視することにあります。そのため、この機能は、A) あまり活動的ではない (そしてエネルギーレベルが低い) か、または運動をしたい人には興味深いかもしれません。それを改善するのに役立ちます。または B) 活動的で、十分な休息状態を監視し、トレーニングのプログラミングにも役立つデバイスを探している場合。

明らかに、これら両方のシナリオには、Apple Watch から Oura のようなライバルのスマートリングまで、多くの競争が存在するため、Ultrahuman's Ring だけでは確実に差別化の優位性を失っています。そして、個人的には、アクティビティ追跡のユースケースの場合、上で説明したように、リストバンドや時計を使用するのではなく、スマートリングのフォームファクターには納得できません。しかし、それ自体に気を散らす画面がないスマートリングを好む人もいるかもしれません。

アクティビティ追跡の面では、Fitbit のような動作追跡機能 (歩数、アクティビティ、ワークアウトのマッピングなど) に加えて、座りすぎに対抗するように設計された Apple Watch 風のナッジ (アプリ内 ping 経由) が利用できます。

リングのリカバリー機能は、毎日のトレーニングのガイドとして機能することを目的としており、十分な休息と回復がどの程度得られているかに基づいて、ワークアウトにどれだけハードに取り組むかについての概要を提供します。ただし、よりアスリートユーザーは、Whoop のような、よりアスリートに焦点を当てたトラッカーサービスなど、ワークアウトの追跡にさらにきめ細かく強力なものを好む可能性があります。

私は「デジタルコーチ」機能の有用性について完全に確信しているわけではありません。特にリングの場合は、よりカスタマイズされた具体的なトレーニングを提供するのではなく、その日はもっと頑張ろう、または「計画通りに進める」か、あるいはもう少し楽に過ごしましょう、という非常に軽いタッチ、非常に大雑把なアドバイスを提供しているように見えるためです。または回復の推奨事項。そして、これは非常に一般的なことですが、その日のエネルギーと元気の量、または疲労の程度に対して、ほとんどの場合、あなたは確かに自分の直感に従って行動できるでしょう。自分の体の状態を知らせるためになぜアプリが必要なのか疑問です。

したがって、ここでの私の感覚は、平均的なユーザーは、より運動する動機としてパーソナライズされた通知を重視しない限り、リカバリスコア機能に多くのスタンドアロンユーティリティを見つけるのに苦労する可能性があるということです。あるいは、時間をかけてリカバリースコアの貢献者の変化をドリルダウンして監視し、ランニングトラックなどでいつもより元気がなくなった理由を診断するのに役立ちます（そして、データポイントを使用してコースを修正します）、睡眠時間を増やすなど）。

ただし、繰り返しになりますが、回復を改善するための私たち全員が知っている簡単なハックは、睡眠を増やすことです。そして、それを行うためにトラッカーは必要ありません。

ウルトラヒューマン with ザリングの (現時点で) 最大の焦点と思われる領域は、睡眠追跡です。上で述べたように、アプリのこのセクションはデータ量が非常に多いです。テスト期間中に、追加のバイオマーカーであるSPO2（夜間の血中酸素追跡用）も追加したため、ここで提供するものを拡大し続けることに熱心であることは明らかです。

目標は、Ring と、より基本的な睡眠追跡体験を提供する Apple Watch などの他の主流のウェアラブル製品の間に、透明な青い水を入れることかもしれません。したがって、自分がどれだけ十分に休んでいるか（または休んでいないか）を数値化することに真剣に焦点を当てている場合、そして自分と良いZzzsの間に何が起こっているのかを正確に把握しようとしている場合には、Ultrahumanのデータを多用したアプローチは誘惑になる可能性があります。

睡眠がグルコース調節（そして実際に回復）において重要な役割を果たしており、したがって全体的な代謝に重要な役割を果たしていることを考えると、スタートアップがハードウェアの他の部分（CGMベースの追跡）で睡眠に焦点を当てたいと考えるのは理にかなっています。健康。ただし、リングを使用しているだけの場合、睡眠追跡の粒度については少し懸念があります。

まず、平均的なユーザーにとって、それは少しやりすぎで、少しストレスにさえ感じるかもしれません。そしてそれは、全体的な健康の使命にとって逆効果になる可能性があります。

第二に、私たちの賜物において、今よりも多くの睡眠をとる必要はありません。したがって、もっと（そしてより良く）目を閉じる必要があるという定期的なナッジを受けることは、必ずしもあまり有益ではありません。おそらく私たちのほとんどは、もっと睡眠をとる必要があることを知っており、できればもっと多くの時間をベッドで休んで過ごしたいと思っているはずです。しかし、仕事や生活上の要求が邪魔をする傾向があります。これが、私たちが望むよりも頻繁にキャンドルの（少なくとも）片方の端を燃やすことになる理由です。

悲しいことに、社会の慢性的な睡眠不足の問題を解決するには、アプリ内で奇妙なナッジをするだけでは十分ではありません。（たとえば、私たちが働かなくてもライフスタイルに資金を提供してくれる裕福な常連客。あるいは、夜通しぐっすり眠ってくれる子供たち（そしてペット）、そして／あるいはいびきをかかないパートナー。あるいは、実際に眠っている街。などなど。の上… ）

では、私たちが知っているかもしれないが必要に応じて変更できないことについてしつこくしてくるアプリは本当に必要なのでしょうか? そして、毎日の睡眠スコアが最適ではない状態で目覚めると、気分が悪くなりストレスを感じるだけになる可能性があります。では、このような詳細な追跡は、本当に質の高い休息と回復を促す理想的な方法なのでしょうか? 私は 100% 確信しているわけではありません。

とは言え、これは人によると思います。あらゆる種類の睡眠指標を分析できるようになり、睡眠指標の間にある特定の障壁を自己診断して取り除き、より良い休息を得ることで成長する人もいるかもしれません。一方で、ただ圧倒されていると感じる人もいるかもしれません。

Ultrahuman の哲学は、一般的に、ユーザーに豊富なデータ (この場合は前述の睡眠指数スコアの貢献者) を提供して、バイオマーカーをライフスタイルの選択に結び付けようとする作業を奨励し、そのために自分の生活を編集する方法を見つけ出すことを目的としています。スコアを最適化するために。しかし、もちろん、誰もがそのようなデータドリブンなアプローチに取り組むわけではありません。そして明らかに、データを愛するバイオハッキングコミュニティは、一般の関心のある消費者よりも、データを掘り出してマニアになりたがる可能性が高く、製品に多くの手を加えること (さらには力仕事) を望んで期待しています。

睡眠指数に関するもう 1 つの問題は、睡眠指数が特に抽象的であると感じる可能性があることです。つまり、得られた悪いスコアをどのように修正するかは言うまでもなく、何を参照しているのかを正確に知ることが難しい場合があります。（単に睡眠時間を増やすという明らかな解決策を超えて。）

したがって、たとえば、アプリがあなたの「睡眠効率」や「タイミング」が「注意が必要」な問題であることを示唆する場合、それはおそらく A) ベッドにいる間に実際に眠った時間とベッドにいる時間のことを指します。 B) 就寝時間と概日リズムに基づいた最適な時間枠。しかし、まあ、1) これらのラベルが何を意味するかは、平均的なユーザーにはおそらくすぐにはわかりません。 2) 上で述べたように、解説をドリルダウンして理解しようとしたとしても、これらの種類の睡眠障害の問題を解決するための人間の能力が十分にあると感じるユーザーはほとんどいないかもしれません。（とにかく、この多忙な生活の中でではありません…「死んだら眠る」ということわざがあります。）

もう 1 つの例は、全体的な睡眠指数スコアにも影響を与える温度です。アプリは定期的に体温が上昇していることを知らせてくれましたが、この情報をどうすればよいのかわかりませんでした。気分が悪くなったり、熱が出たりすることはなかったので、ハードウェアとアルゴリズムが女性向けに適切に調整されているかどうか疑問に思いました（女性は男性よりも体温の変動が大きい傾向があるため）。

ウルトラヒューマンは、この大きな温度変動要因を考慮して、女性のために「小さな適応」を行ったと私に語った。そのため、冬用の寝具を重ね着するなど、環境的な要因がこれらの温度スコアの上昇に寄与しているのではないかとさえ考えるようになりました。何が起こっているのか全く分かりませんでした。考えられる原因についてのアプリのあいまいな提案は、まったく適合しないようでした。それで、それは少し謎のままでした。

スタートアップ企業は私に、Ring は実際には 2 つの温度測定を行っていると語った。それは周囲温度と皮膚温度であり、深部体温を推定するために使用されている。発熱検出などの機能を提供できるように追跡しているだけでなく、温度が重要な要素になる可能性があるためでもあるという。回復に関連する炎症という観点から見た健康のマーカー。

体温の上昇はオーバートレーニングの兆候である可能性があると教えてくれました。あるいは、食べ物（またはアルコール、ただしテスト段階ではまったく飲んでいなかったので割り引いてよいでしょう）の熱力学的影響に関連している可能性もあります。それとも睡眠不足のせいでしょうか…つまり、複雑です！

ウルトラヒューマンは、この指標をアプリが追跡する他のバイオマーカーと組み合わせて使用して、「注意が必要」な読み取り値から得られる「実用的な」洞察があるかどうかを絞り込むことを推奨しました…しかし、繰り返しになりますが、私はそうではありませんでした。私の場合、それが何に関係しているのかわかりません。この例は、大量のデータをインテリジェントに解釈するという課題を強調しています。 (気温は、3 つの指標に影響を与える約 10 種類のバイオマーカーの 1 つにすぎません。したがって、考慮すべき潜在的な関連性や増幅が多数あります)。

結果として、平均的な (おそらく十分な休息が取れていない) Ring ユーザーにとって、睡眠指数はアプリのイライラする部分になる可能性があるということです。そして、フラストレーションは代謝の健康や睡眠自体に悪影響を与える可能性のあるストレスを生み出す可能性があります…したがって、過剰な追跡自体が、製品が目指している健康的な目的に逆効果になるリスクがある可能性があります。

もちろん、M1 を介した食物追跡にも同じことが当てはまります。しかし、少なくとも食べ物に関しては、（上で説明した果物の例のように、食事のタイミングだけでも）小さな調整を行うためのより多くの帯域幅があります。さらに、Ultrahuman のアプリ内コーチが専門家の目であなたの食事記録を分析し、必ずしも大きな行動の変化を必要としない介入の提案を提供します。

しかし、質の高い睡眠を得るためにバイオハッキングを行っているでしょうか? これは、他のタイプのライフスタイル介入よりもはるかに実験的な概念であり、社会経済的階級にさらに依存しているように見えます。（そしてもちろん、最適な就寝スケジュールの実施に専念できるブライアン・ジョンソンほどの富を持っている人はほとんどいません。）

それにもかかわらず、ウルトラヒューマンはバイオハッキングの眠りに傾いています。睡眠指数（SPO2）への最近の追加について議論する中で、クマール氏は、ユーザーがマウステーピングを実験することで、夜間の血中酸素のスコアが低いことに対処できる可能性があると示唆しました。これは、睡眠中に口をテーピングして身体の呼吸を促すというものではなく、科学的に検証されていません。代わりに鼻。

実験的な「スリープハック」は近年、TikTokのインフルエンサーによって宣伝されたことで急速に広まったと伝えられている。主張によれば、口ではなく鼻で呼吸するように体を再訓練するのに役立ち、夜間のより深くより回復した呼吸と酸素供給を促進します。しかし、この実践に関する科学的研究は限られており、この手法が本当に役立つか、あるいは完全に安全であるかどうかを確認する十分な証拠はありません。（そして多くの医師がそれを試みないよう警告しています。）

したがって、アプリ内に SPO2 データポイントがあることは、ユーザーが睡眠時無呼吸症候群の可能性を心配している場合に、医師との会話を開始するための有益な信号になる可能性がありますが、実際的に言えば、必ずしも多くのことができる指標ではありません、毎日（バイラルTikTokトレンドを自分で試してみるつもりでない限り）。したがって、実際に改善することができない場合、ユーザーに毎日のパーセンテージスコアを表示する価値は限られている可能性があります。アプリは、それらの傾向 (上昇または下降) を追跡する必要があります。

ズームアウトすると、Ring の UX に関して私が感じたより一般的な問題は、リングのメッセージングがレポート対象のデータポイントと矛盾していること、および/または私が行っていることのリアルタイムの現実と一致していないことがよくあることです。特にインデックススコアは、私の気分（つまり、よく休んだ/回復したかどうか）、または最近どれだけ動いたかなどと同期していないように感じられることがよくありました。

たとえば、ある日、回復指数をドリルダウンすると、「今日の安静時の心拍数は低い方にあります。これは、より良い休息と回復を示しています。」という通知に遭遇しました。しかし、肯定的に聞こえるフィードバックは、「回復スコアの貢献者」の列のすぐ上に表示され、そのほとんどすべてが赤字であり、特に「安静時心拍数」は「要注意」としてリストされていました。その時点での全体的な回復スコアも 64 (100 点中) でした。これは純粋な数値的には祝う価値がありません。

視覚的に矛盾する別の例では、ある朝、アプリはムーブメントインデックスのスコア 100 を表示しました (おそらく私が夜遅くに歩いてきたためです)。しかし、その下のテキストには、「最近の動き指数の傾向は、いつもよりも動きが少ないことを示しています。今日は軌道に戻るための新しい日です。」と書かれています。 (ここでの「トレンド」という言葉は、最新の動きデータ以上のものを調べていることを示唆していますが、この 2 つの非常に近いデータの表示は支離滅裂であり、混乱を招く危険があります。)

別の例では、「最適な回復が検出されました」という睡眠関連の通知に続いて、「HRV は前夜よりも上昇傾向にあります。これは休息と回復が改善されたことを示すマーカーです」というテキストとともに通知されました。すごい、そう思うでしょう。ただし、このすぐ下に表示される睡眠指数の寄与者では、HRV が赤字 (「注意が必要」) で示されています。それで、えーっと… 🤷

ここでの課題は、追跡されたバイオマーカーがユーザーにとって実際に何を意味するのかをインテリジェントに解釈する（そして、それらをオフにすることなく有用なライフスタイルの微調整や行動の変化を提案する）という健康/フィットネスウェアラブルにとっての見出しの課題は別として、どの程度のバランスを取るかにかかっているようです。表示する詳細なデータを表示するとともに、ユーザーに代わってデータから抽出して、ユーザーが経験していることや、アプリ内で利用できるその他のデータポイントに基づいて、意味のある方法で傾向を抽出して表示します。

この点で、「リング」タブは非常に不可解に感じられることがありました。

トレンドベースの観察とリアルタイムのデータポイントをより明確に分離することが役立つかもしれません。個々のデータポイントよりもトレンドを視覚的に強調するだけでも、最終的にはトレンドとスマート通知が平均的なユーザーの最大の関心を直接向けるべきだからです。

しかし、前述したように、Ring はまだベータ版の製品です。それでは、この要素がどのように進化するかを見てみましょう。 (Ultrahuman によるこの分野への最近の追加は、「毎週のインサイト」を電子メールで送信します。これは、ユーザーが「より長い傾向線でメトリクスを理解する」のに役立つことを期待していると述べています。)

画像クレジット:ナターシャ・ローマス/TechCrunch

健康追跡とバイオハッキングは、消費者向けテクノロジーの観点からは新しいものではありませんが、センシングウェアラブルが取得するすべての生体認証データを解読するという課題がステップアップし続けているため、ある意味、この分野はまだ始まったばかりのように感じられます。

血糖値をほぼリアルタイムで把握できる CGM テクノロジーは、特に魅力的な、そして比較的最近の機能をミックスに加えています。これは、あらゆる種類の人々に変化をもたらす、真にパーソナライズされた介入を可能にする可能性を秘めています。よく食べることや十分な運動をすることの利点についての一般的な健康的なライフスタイルのアドバイスでは、あまりにも多くの場合、そうではありません。しかし、このカテゴリーの最先端の製品が、追跡している情報をどのように解釈して表示するのが最善であるかについて依然として格闘していることも明らかです。そのため、ユーザーエクスペリエンスが実験的で未熟に感じられる場合があります。

Ultrahuman のプラットフォームも例外ではありません。おそらく特に、CGM ハードウェアから始まり、現在では一般的なフィットネストラッカーにボルトオンされたばかりの「リバーソ」アプローチを採用しており、最初の血糖値に基づく代謝スコアリングに、より馴染みのある一連のバイオマーカーを追加しています。

リングを自社のハードウェアミックスに追加することは、より一般的な消費者（腕にCGMを発射するのは決して平気ではない）を引きつけてプラットフォームの魅力を広げるのに役立つだけでなく、スタートアップがこのカテゴリーで重要な差別化を図るのに役立つ可能性がある— 血糖に関連した炎症とライフスタイル要因の間の相関関係を特定するためのより多くのデータを提供することによって。重要なのは、洞察を実行可能で効果的な行動ナッジにパッケージ化する最適な方法を見つけることです。血糖追跡に半侵襲的な CGM が必要ない場合 (またはその場合)、より広範囲に適用される可能性さえある介入です。彼らを忙しくしておくために。

今のところ、リングと CGM の組み合わせは、人のライフスタイルが代謝にどのような影響を与えるかをより深く理解するにつれて、よりスマートな介入を解き放つ可能性を明確に示しています。私がベータ版製品を使用していた期間中に新機能が導入され、さらに多くの機能が追加される予定であるため、エクスペリエンスは急速に進化し続けています。しかし、そう遠くない将来、このようなスタートアップ企業によって開拓されている最先端のトラッキングの一部が主流に流れ出すことはかなり安全な賭けのように見えます。

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