就学前児童における注意欠陥多動性障害のスクリーニングガルビア県、エジプト

BMC 精神医学第 23 巻、記事番号: 285 (2023) この記事を引用

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メトリクスの詳細

注意欠陥・多動性障害（ADHD）などの精神的健康上の問題を経験している子どもたちは、家庭、学校、地域社会で重大な苦痛や障害を経験しています。適切なケアや予防がなければ、大人になってからも苦痛や機能障害を引き起こすことが多く、多大な社会的コストがかかります。この研究の目的は、未就学児における ADHD 症例の有病率、および関連する母子の危険因子を特定することでした。

ガルビア県タンタ市で、3 ～ 6 歳の未就学児 1,048 人を含む横断的分析研究が実施されました。 2022 年 3 月から 4 月にかけて、それらの比例的な層別クラスターのランダムサンプルが選択されました。データは、社会人口統計情報、家族歴、母子の危険因子、およびアラビア語版の ADHD 評価スケール IV アンケートを含む、事前に設計されたツールを使用して収集されました。

未就学児におけるADHDの有病率は10.5%でした。不注意型が最も多く（5.3％）、次いで多動型（3.4％）となった。心理的および神経学的症状の陽性家族歴（陽性17.9%対陰性9.7%）、ADHD症状の家族歴（陽性24.5%対陰性9.4%）、母親による積極的喫煙（陽性21.1%）に関して統計的に有意な関連があった。 5.3% 対陰性）、帝王切開による分娩（66.4% 陽性対 53.9% 陰性）、妊娠中の高血圧（19.1% 陽性対 12.4% 陰性）、妊娠中の薬物服用歴（43.6% 陽性対 5.3% 陰性）。 31.7% 否定的）。重大な子供の危険因子は次のとおりであった：緩徐中毒を引き起こす鉛を含む物質への曝露（陽性25.5%対陰性12.3%）、心臓の健康上の問題を抱えた子供（陽性38.2%対陰性16.6%）、および子供が屋内で過ごした時間1 日にテレビまたは携帯電話 (画面を問わず) の前で過ごす (検査陽性者の 60.0% が 1 日あたり 2 時間以上過ごしたのに対し、陰性者は 45.7%)。

ガルビア県では、未就学児の 10.5% が ADHD に苦しんでいます。 ADHDの重要な母親の危険因子には、精神症状および神経学的症状の陽性の家族歴、ADHD症状の家族歴、母親の積極的な喫煙、帝王切開分娩、妊娠中の血圧上昇、および妊娠中の薬物使用歴が含まれる。心臓の健康上の問題を抱え、毎日テレビを見たりモバイル機器を使用したり（画面の使用）する時間が長い若者は、重大なリスクにさらされていました。

査読レポート

注意欠陥多動性障害 (ADHD) は、世界中の子供たちにとって最も蔓延している精神疾患の 1 つです。それには、主に不注意型、多動型、複合型の 3 つの異なる種類があります。これは、付随する不注意と衝動性または多動性を特徴とします [1]。環境要因、発達要因、遺伝的要因など、相互に関連する多くの要素が ADHD に寄与する可能性があります。診断された症例の 80% では、後者が根本原因であると考えられています [2]。

また、アルコール摂取、母親のストレス、妊娠中の出血、コルチコステロイド、違法薬物の使用、喫煙、毒素への曝露など、胎児に悪影響を与える危険な出生前母親の要因とも関連しています[3]。研究により、ADHD と子宮内環境不良との関連性が確認され、早産と在胎期間が短いことが ADHD のリスクの上昇に関連しているという結論に達しました [4,5,6]。

2015年に発表されたメタ分析研究では、18歳未満の有病率は世界全体で7.2%と推定されており、2013年国勢調査局によると、これは1億2,900万人の若者に相当します[7、8]。

米国全国児童健康調査（2016 年）では、2 歳から 17 歳までの子供の 9.4% が ADHD と診断されたと親は述べています。より正確には、2歳から5歳の子供の2.4％がこの障害を有し、6歳から11歳の子供の9.6％がこの障害を有し、12歳から17歳の十代の若者の13.6％がこの障害を有していました。また、2歳から5歳までの子どもの合計8.4％、6歳から11歳までの子どもの8.9％、12歳から17歳までの十代の若者の11.9％が現在ADHDであると報告していると述べた。 [9]。

2018年にドイツで実施された調査では、未就学児の有病率は4.6%であることが判明しました[1]。同年、エジプトで実施された調査では、未就学児の有病率が9.30%と高かったことが明らかになった[10]。 2014年にエジプトで行われた別の研究では、メヌーフィアの学童はADHDの有病率が低い(6.9%)ことが判明した[11]。

ADHD は管理されないと成人期まで持続することが多く、他の精神障害や、学業成績の低下、雇用や対人関係の困難、犯罪などの望ましくない結果の危険因子と考えられています [12]。

個人の調整、家族と学校生活の改革、医療サービス、社会サービスにかかる推定コストは、早期の発見と治療の重要性を浮き彫りにしています。私たちの知る限り、ガルビア県における ADHD の有病率とそれに関連する危険因子を調査した研究がいくつかあります。したがって、この研究の目的は、エジプトのガルビア県における未就学児の ADHD の有病率を測定し、関連する母子の危険因子を特定することでした。

これは、エジプトのガルビア県タンタ市で実施された分析的横断研究です。ガルビア県はエジプト北部にあります。 8 つの都市で構成され、面積は 25,000 平方キロメートルを超え、エジプトで 10 番目に大きい県です。ガルビアは人口密度も非常に高く、中央公共動員統計庁（CAPMAS）によると人口は500万人を超えている。タンタはガルビアの首都で、エジプトで 5 番目に人口の多い都市で、住民は 40 万人を超えています。

サンプルサイズは、過去の文献レビューに基づいて、Epi Info (2000) プログラムを使用して計算されました。エルサイド N et al. [10] 就学前児童における注意欠陥多動性障害の有病率は 9.30% であると推定されています。サンプルサイズは検出力 80%、CI 95%、推定結果の精度レベル 2% で計算されています。したがって、計算されたサンプルサイズは 746 人の未就学児でした。不完全なアンケートを補うために 20% を追加し、合計サンプルサイズは 870 になりました。しかし、集まったのは1048枚。

比例層化クラスターランダムサンプリング手法を次のように使用しました: 第 1 段階: エジプト、ガルビア県の 8 つの地区から 1 つの地区 (タンタ) を選択することによる単純なランダム。第 2 段階: タンタ市を 2 つの地理的地区に階層化 (東および西タンタ教育行政) 第 3 段階: 各教育行政を公立学校と私立学校に階層化東行政には 16 校の公立学校と 9 校の私立学校が関与しました。西部行政には 15 の公立学校と 10 の私立学校が関与していました。第 4 段階: 公立学校と私立学校の両方について、リストによる体系的な無作為選択公立 15 校 (東部 8 校、西部 7 校) と私立 11 校 (東部 8 校、西部 3 校) が選ばれました。第 5 段階: クラスのランダム選択をクラスター化します。各学校から 2 つのクラスがランダムに選ばれました (政府クラスと私立クラスにはそれぞれ 20/25 人および 15/20 人の未就学児が参加しました)。

公立学校から選ばれた子どもの数は563人（東部から298人、西部から265人）でサンプル全体の64.7％を占め、一方、私立学校から選ばれた子どもの数は307人（東部から205人、西部から102人）であった。西部政府から）、サンプル全体の 35.3% に相当します。

総学校数 (50)

登録児童総数(9372人)

サンプルサイズ

学校が選択されていません

G(563)64.7%

P(307)35.3%

G(15)

P(11)

イーストタンタ

3225

2215

298(53%)

205(66.9%)

ウエストブレッド

2841

1091

265(47%)

102(33.1%)

参加基準: 3 ～ 6 歳の男女の子供。

除外基準：てんかん、脳性麻痺、自閉症、運動障害などの神経疾患または慢性疾患を患っている子供。

研究のツール: 2 つのアンケートを使用しました。

社会人口統計データには、年齢、性別、居住地、出生順、父親と母親の学歴、世帯収入が含まれます。

家族歴: 心理的および神経学的疾患、および親戚間の ADHD の病歴。

母親の危険因子には、神経学的および心理的症状（けいれん、うつ病、ストレス）、妊娠中の母親による能動喫煙および受動喫煙、出産のタイミングと種類、子供の妊娠中の血圧、子供の妊娠中の薬物摂取歴が含まれます。

小児の危険因子には次のものが含まれます。生まれてからの重大な頭部外傷。心臓の健康上の問題。そして子供がテレビや携帯電話（あるいはその他のスクリーン）の前で一日に過ごす時間数。

医療専門家は、ADHD を診断するために、アメリカ精神医学会の診断および統計マニュアル第 5 版 (DSM-5) の基準を利用しています [13]。勤勉かつ包括的な評価により、未就学児の ADHD を正確に特定できます。これらの特徴は、3 歳から 4 歳の小児における ADHD の以下の行動リスク指標につながります。これは、医療専門家や親が、彼らの行動が率直で無条件の賞賛にさらされることを考えると、ADHD の初期の兆候と「正常な」行動を区別するのに役立つ可能性があります [14] ]。

幼児に以下の症状のうち 2 つ以上が認められた場合は、就学前に ADHD の経験がある専門医に紹介する必要があります [14]。 A) 業務遂行中に集中力を維持することが困難 B) すぐに興味を失い、前のタスクを完了する前に別のタスクに取り組み始めます。 C) おしゃべりで、他の大学の学生よりもかなりうるさい。 D) 不適切な状況で登ることが多い E) 4 歳までに片足でバランスを保つことができなくなる。 F) 椅子の上でよくぐらつきます。 G) 恐れを知らずに危険な状況に飛び込む。 H) 新しい人に慣れるのが早すぎる。 I) 仲間に対して持続的な攻撃性を示します。 J) 通常はパッチが当てられているか、傷が付いている。

ADHD スクリーニング質問票: ADHD 評価スケール IV (ADHD-RSIV) アラビア語版は、もともと精神障害の診断と統計マニュアル、第 4 版 (DSM-IV) の基準に基づいており、疫学研究で頻繁に使用されています [13]。 DSM-IV の不注意の 9 つの症状と多動性および衝動性の 9 つの症状に対応する質問が含まれています。 ADHD-RSIV は、親が子供の症状の頻度を 1 ～ 4 のスケールで評価できるように設計されています。1 = まったくない、またはめったにない、2 = 非常に頻繁に、3 = 非常に頻繁に、4 = 他の若者よりも明らかに多いこの年齢で。両方の得点が 6 以上の子供 (この年齢の他の若者よりも非常に頻繁かつ明らかに高い) は不注意とみなされます。両方とも6つ以上（この年齢の他の若者よりも非常に頻繁かつ明らかに多い）を報告した子供は、多動性衝動性があると考えられます。子供は、基準を満たした場合、つまり、不注意と多動のバージョンの両方で 6 つ以上満たした場合、ADHD の複合サブタイプを持つと分類されました。

私たちは、以前の研究で使用された、検証済みで信頼できる ADHD スクリーニング質問票を使用しました [3]。私たちはそれをアラビア語に翻訳し、英語の専門家によるWHOの二重翻訳推奨に従って再度英語に翻訳しました。危険因子を評価するアンケートの妥当性は、タンタ大学医学部公衆衛生学部のエジプト人教授３人によって実施された。

著者らは、本研究には含まれていない未就学児の親20人を募集し、パイロット研究で危険因子アンケートの信頼性をテストした。データを使用して、クロンバックのアルファを使用して内部一貫性を評価しました。アルファ値は 0.793 であり、適切な内部一貫性を示していました。

著者らは、最初のアンケートのコンテンツ妥当性の測定値として、コンテンツ妥当性指数 (CVI) とコンテンツ妥当性比 (CVR) を計算しました。個別の CVI は 0.82 ～ 1.00 の範囲で、20 品目は I-CVI が 1.00、2 品目は I-CVI が 0.82 でした。すべての項目が関連していると考えられました。 CVRは項目ごとに生成されました。 20 項目の CVR は 1.00、2 項目のスコアは 0.99 でした。

この研究は、3歳から6歳までの1,048人の未就学児を対象に実施されました。彼らは、2022年3月から2022年4月までの期間に、選択された学校から無作為に選ばれました。この研究は、タンタ大学医学部の倫理委員会の承認後に実施されました。子供のすべての親または法定後見人は、研究の目的と手法について明確に説明した後、有効な書面によるインフォームドコンセントを与えました。

アンケートは親のみ、または親がいない場合は法的保護者によって記入されました。保護者は、事前に設計された自己記入式のアンケートと、アラビア語形式の ADHD スクリーニングシートに記入するよう求められました。読み書きができない人々は、子どもの学校への登下校時に研究者と十分な訓練を受けた医学生3年生によって面接を受けた。スクリーニング結果が陽性だった子供は、さらなる評価と治療のためにADHDの診断を専門とする精神科医に紹介されました。

データは、社会科学統計パッケージ (SPSS) バージョン 21 を備えた IBM パーソナルコンピューターを使用して収集され、統計的に分析されました。定性的データは数値とパーセントとして表され、カイ二乗検定によって検定されました。定量的データは平均および標準偏差として表され、t 検定によって検定されました。ロジスティック回帰分析を使用した粗オッズ比と調整後のオッズ比は、95% 信頼区間で計算されました。ロジスティック回帰を使用して、危険因子の影響を独立変数として計算しました。 P 値は < 0.05 で有意であるように設定されました。

就学前児童における注意欠陥多動性障害の有病率は 10.5% でした。不注意型が最も多く、症例の 5.3% に存在し、次いで多動型 (3.4%) でした (図 1)。

ADHDの種類

合計 1,048 人の保護者がアンケートに回答しました。平均年齢は、陰性スクリーニング群と陽性スクリーニング群の両方でほぼ同じでした（それぞれ4.693 + 0.9641および4.528 + 0.9730）。男性の半数以上（57.3％）がスクリーニング陽性であったのに対し、女性は42.7％でした。また、都市部の未就学児の 31.8% と比較して、地方の未就学児のほとんどはスクリーニング検査で陽性反応を示しました (68.2%)。父親、母親の教育に関して統計的に有意な関連があり（スクリーニング陽性率が高いのは大学教育を受けた親（55.5%）であったのに対し、文盲の父親では4.5%、文盲の母親では6.4%であった）、また家族の収入（66.4%）に関しても有意な関連があった。十分な収入のある人々のうち、陽性スクリーニング者は 13.6% だったのに対し、十分な収入がなかった人々は 13.6% でした（表 1）。

心理的および神経学的症状の陽性家族歴（陽性17.9%、陰性9.7%）、ADHD症状の家族歴（陽性24.5%、陰性9.4%）、あらゆる程度の親族関係（7.3%、10.9%）に関して統計的に有意な関連があった。 %、および7.3%が陽性であったのに対し、第1度、第2度、および第3度ではそれぞれ3.1%、1.8%、および2.6%が陰性であった）、母親の能動喫煙（21.1%が陽性であったのに対し、5.3%は陰性であった）、帝王切開による分娩(陽性66.4%対陰性53.9%)、妊娠中の血圧上昇(陽性19.1%対陰性12.4%)、妊娠中の薬物服用歴(陽性43.6%対陰性31.7%)。妊娠中に服用した抗生物質、ホルモン療法、抗凝固剤では陽性スクリーニングの頻度が高く（それぞれ15.8%、13.2%、10.5%）、カルシウムとマルチビタミンの場合は陰性スクリーニングの頻度が高かった（39.4%）（表2）。

緩徐中毒（陽性25.5％、陰性12.3％）、心臓の健康上の問題を抱える子供（陽性38.2％、陰性16.6％）、テレビや携帯電話の前で子供が過ごす時間などを引き起こす鉛を含む物質への曝露1 日あたりの電話 (あらゆる画面) は、ADHD の重大な危険因子でした (検査陽性者の 60.0% が 1 日あたり 2 時間以上過ごしたのに対し、陰性者の 45.7%) (表 3)。

ロジスティック回帰分析を使用したADHDの主な予測因子は、心理的および神経学的症状の家族歴、ADHD症状の家族歴、母親の積極的な喫煙、母親の神経学的および心理学的症状、複雑な出産、子供の妊娠中の薬物摂取歴、心臓の健康上の問題を抱えた子供でした。、子供が 1 日にテレビまたは携帯電話 (あらゆる画面) の前で費やす時間 (表 4)。

ADHD は、幼児期の就学前に発症することが多い神経発達障害です。それは、不注意および/または多動の持続的なパターンを特徴とします。今回の研究では、就学前児童におけるADHDの有病率を総合すると10.5％であることが示された。

これは、有病率が 2 ～ 7.8% と低い他の国際研究よりも顕著に大きいです [15、16]。また、他の地域諸国から報告されている有病率よりも高い[17、18]。アラブ諸国における系統的レビューでは、ADHDの統合有病率は1.3～16%、多動型は1.4～7.8%、不注意型は2.1～2.7%であると報告されている[19]。エジプトの研究でも、有病率は 3.4% から 21.8% の範囲で変動することが示されました [10、20、21、22]。

私たちの研究では不注意タイプが最も一般的なタイプで、症例の 5.3% に影響を及ぼし、次いで多動タイプ (3.4%) でした。私たちの結果と一致して、アフリカでの系統的レビューは、不注意型が最も優勢であり、次に多動性と衝動性、複合型が続き、有病率はそれぞれ2.95%、2.77%、2.44%であると結論付けた[23]。これはハッサーンFM 2020の結果とは驚くべきことに異なっており、ハッサーンFMはADHD複合型が最も優勢なタイプ(38%)、次いでADHD不注意型(34%)、ADHD多動型(28%)であると報告した[22]。 ]。

ADHD 有病率のばらつきは、研究方法の違い、ADHD に関する親の知識の欠如、多因子性障害であることが考えられます [24]。また、新型コロナウイルス感染症は、新型コロナウイルス感染症の影響によって問題が深刻化したため、有病率の変動に関与する要因の1つである可能性がある[25、26]。

今回の研究では、男性（57.3％）の方が女性（42.7％）よりもADHDの有病率が高いことが明らかになった。ただし、その差は統計的に有意ではありませんでした。この発見は、Albatti (2017)、Hamidzadeh et al. などの他の研究と一致しません。 2020、およびハッサーンFM 2020 [17、18、22]。性差は、ADHD が生物学的または遺伝的に伝達される病因を持つという証拠を裏付けています [27]。

ADHD は、長子ステータスなどの他の社会人口学的要因にも関連付けられています [28] が、これは私たちの結果とは一致しません。居住環境もこれらの要因の 1 つであり、この研究では、都市部の未就学児 (31.8%) よりも地方の未就学児 (68.2%) の方が ADHD の頻度が非統計的に有意に高いことが明らかになりました。 Hamidzadeh らとは異なります。 (2021) は、農村部に住む子供たちの間で ADHD の頻度が著しく高いことを報告しました [17]。一方、別の地域では、都市部の ADHD 有病率 (52.0%) が農村部 (48.0%) より高かったと報告しています。エジプトの研究[22]。都市部と農村部のコミュニティの間の文化的相違と環境の役割が、これらの違いの背後にあります [29]。

この研究では、父親、母親、および十分な家族収入に関する統計的に有意な関連が検出されました。 Hassaan FM 2020は、統計的に有意ではないにもかかわらず、高学歴の親を持つ子供ではADHDの頻度が低く、社会経済的地位が低い患者ではADHDの頻度が高いことを示しました[22]。これは、高い有病率が判明したため、私たちの調査結果とは異なりますこれは、教育レベルの低い母親は症状を正確に報告するための閾値が低いという事実によって説明できます[30]。

ADHD の有病率が高くなると社会経済的地位が低下することも、Rowland AS, 2018 によって報告されました [31]。しかし、他の研究では社会経済的レベルはADHDと関連していませんでした[15]。

本研究では、心理的および神経学的症状の陽性の家族歴、ADHD 症状の家族歴、母親の積極的な喫煙、帝王切開分娩、妊娠中の血圧上昇、および妊娠中の薬物服用歴が母親の重大なリスクであると報告しました。 ADHDの要因。

これらの発見は、Hamidzadeh らによって報告された発見と類似しています。 (2021) は、心理的問題の家族歴と ADHD との間に重要な関係があることを発見しました [17]。研究では、ADHD の有病率と子供の幼い頃の喫煙との関係も観察されています [32]。多くの研究が、母親のアルコール、タバコ、コカインへの曝露など、妊娠と出産に関連する危険因子を報告しています。妊娠中のウイルス感染症。子癇前症。母親の貧血。鉄とヨウ素の血清レベルが低下する。腹部への外傷はADHDのリスク増加と関連している[33]。また、Robinson LR, 2022 は、出生前母親の神経症状と ADHD との強い関連性を報告しました [4]。そのような関連性を見つけられなかった Schwenke E. (2018) とは対照的です [5]。

この研究では、心臓の健康上の問題を抱える子供がADHDの重大な危険因子であることが報告されました。この発見は、Hamidzadeh らの結果と一致しています。（2021）[17、34]。逆に、そのような有意な関係は他の研究では観察されませんでした[35]。

1 日にテレビや携帯電話の前で過ごすスクリーン時間の増加は、ADHD の重大な子供の危険因子でした。研究では、ADHD とスクリーンタイムの関係が広く議論されています。 ADHD と診断された、または注意力の問題や衝動性があると評価された小児および青少年は、画面を見る時間の割合が高いことが判明しました [36]。 ADHDの就学前児童の80.4%において、スクリーンへの接触時間は1日あたり1時間という推奨基準を上回っており、ADHDの重症度と親のストレスと正の相関があった[37]。

この関係は、親が同時に親であると同時に教師である必要があった新型コロナウイルス感染症の時代に、より顕著になったかもしれない。場合によっては、子供たちにさらに多くのスクリーンタイムを許可することが予想されます[38]。

この研究のロジスティック回帰により、母親の能動喫煙、子供の妊娠中の薬物摂取歴、スクリーンタイムが研究グループの中でADHDに最も関連する危険因子であることが示された。

妊娠中の母親の積極的な喫煙は就学前の年齢でのADHDのリスク増加の一因となるため、妊娠中の女性は禁煙し、タバコの煙への曝露を避けることが奨励されるべきである[39]。

27件の論文のメタ分析では、親の精神病歴や社会経済的状態を調整した後、妊娠中の母親の喫煙への出生前曝露が小児期のADHDと有意に関連していることが示された[40]。

妊娠中の薬物は赤ちゃんの成長する脳に影響を与え、幼少期に知的問題や社会的問題を引き起こす可能性があります。妊娠中に鎮痛剤アセトアミノフェンを服用した母親でさえ、ADHDや行動上の問題のリスクが高かった[41]。 2018年に132,738組の母子を対象とした別のメタ分析では、子宮内でアセトアミノフェンに長期曝露された小児ではADHDのリスクが30%高いことが明らかになった[42]。

ガルビア県では、注意欠陥多動性障害が未就学児の間で比較的一般的でした。母親の積極的な喫煙、帝王切開、妊娠中の高血圧、妊娠中の薬物使用歴など、特定の母親の危険因子が見つかりました。心臓の健康上の問題を抱え、毎日テレビを見たりモバイル機器を使用したり（画面の使用）する時間が長い若者は、重大なリスクにさらされていました。また、リスク変数には、ADHD 症状の家族歴だけでなく、精神医学的および神経学的症状の陽性の家族歴も含まれていました。

これらの症例を早期に管理し、質の高い生活を送れるようにするために、エジプトのすべての学校でADHDスクリーニングを入学の前提条件とすべきである。

この研究は、エジプトのデルタ地帯中部で最も人口密度が高い地域の一つで、男女および居住地域から大規模なサンプルを集め、この重要な疾患の早期発見と適切な管理を可能にするために幼児を対象とした。

ただし、親が報告した ADHD 診断には、特に軽度の未治療の場合、偽陽性の結果が含まれる可能性があります。また、子供の行動に対するより厳格な評価と、家庭内の子供たちに対する自由な雰囲気が誤った診断の原因となる可能性があります。

著者らは、この研究では次のような他の危険因子を調査できませんでした。

エジプト人はイスラム教徒が多いため、アルコール摂取量は少ない。コーランの聖典は飲酒を厳しく禁止しています。

ウイルス感染症。エジプトの女性は通常、細菌感染症とウイルス感染症の区別ができず、特に単純な感染症の場合は医師の診察を受けることを好まない人がほとんどです。

また、母乳育児をしているエジプト人女性は授乳期間を覚えておらず、ほとんどが早期の離乳に頼っています。

現在の研究中に生成および分析されたデータセットは一般に公開されていません。ただし、データセットは、合理的な要求に応じて対応する著者から入手できます。

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著者らは、この研究への貴重なご参加に対し、研究参加者全員に感謝の意を表したいと思います。また、本研究を円滑かつ効果的に進めてくださった医学3年生の皆さんに心より感謝申し上げます。

研究で共有する前に、参加者からインフォームドコンセントが得られました。

科学技術イノベーション資金庁 (STDF) がエジプト知識銀行 (EKB) と協力して提供するオープンアクセス資金。著者らは、投稿された作品に対していかなる組織からも支援を受けていません。

タンタ大学医学部公衆衛生および地域医療学科、タンタ、31257、エジプト

エマン・アリ・ユニス、サフィナズ・エル・サイード・シャラビー、サナア・アブド・エルファタ・アブド

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Eman Ali Younis: 論文のコンセプト、統計分析、原稿執筆の共有、原稿の改訂。 Safynaz El Saied Shalaby: 論文のコンセプト、原稿の改訂 Sanaa Abd El-Fatah Abdo: 文献レビュー、原稿執筆の共有、原稿の改訂。著者は、原稿に記載されている記述の正確さについて責任を負います。著者は最終原稿を読んで承認しました。

エマン・アリ・ユニスへの通信。

研究の実施前に、コード番号 359701022 でタンタ大学医学部の研究倫理委員会から倫理的承認を得ました。この研究で行われたすべての手順は、1964 年のヘルシンキ宣言とその後の修正に従って行われました。

子供のすべての親または法定後見人は、研究の目的と手法について明確に説明した後、有効な書面によるインフォームドコンセントを与えました。

適用できない。

著者らは競合する利害関係を宣言していません。

シュプリンガーネイチャーは、発行された地図および所属機関における管轄権の主張に関して中立を保ちます。

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転載と許可

ユニス、EA、シャラビー、SES およびアブド、SAE 就学前児童における注意欠陥多動性障害のスクリーニングエジプト、ガルビア県。 BMC 精神医学 23、285 (2023)。 https://doi.org/10.1186/s12888-023-04785-x

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受信日: 2022 年 10 月 28 日

受理日: 2023 年 4 月 13 日

公開日: 2023 年 4 月 25 日

DOI: https://doi.org/10.1186/s12888-023-04785-x

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就学前児童における注意欠陥多動性障害のスクリーニング ガルビア県、エジプト

就学前児童における注意欠陥多動性障害のスクリーニングガルビア県、エジプト