ウェアラブル発汗量計を活用した運動中の熱中症危険情報システム

Scientific Reports volume 13、記事番号: 416 (2023) この記事を引用

724 アクセス

メトリクスの詳細

ウェアラブル発汗量計とユーザーの喉の渇きの反応を利用して熱中症の危険性をユーザーに通知するシステムを構築しました。発汗量計は、通気カプセル内の容量性湿度センサーを使用して構築されました。熱中症リスクを知らせるタイミングは、発汗曲線の二次微分値がプラスからマイナスに変化する時点としました。さらに、スマートフォンを利用したウェアラブルな自己識別・渇き反応情報システムを構築した。ウェアラブル機器の有効性を評価するため、健常者16名を対象にステップアップ・ダウン運動による人体実験を実施することを目的とした。被験者の血液と尿のサンプルは、30 分間の運動の前後に採取されました。運動により、TP、Alb、および RBC の濃度がわずかに増加しました。対照的に、すべての被験者のバソプレシン濃度は運動とともに著しく増加しました。ほとんどの被験者では、熱中症の危険性を知らせてから数分後まで喉の渇きの反応が見られました。結論として、ウェアラブル心拍数計と喉の渇き反応の自己情報システムは、熱中症のリスクを通知するシステムに適していました。熱中症リスクを知らせるタイミングの妥当性を、喉の渇きの反応と血中のバソプレシン濃度の変化から確認した。

熱中症は世界中で重大な社会的懸念となっており、特に日本では夏の湿気が多く暑いため、深刻な社会的懸念となっています。それはその原因に応じて受動性または労作性のいずれかに分類されます1。前者は、暑さストレスに生理的に適応する能力が損なわれている高齢者の間で主に報告されています2。さらに、子供たちも危険にさらされている集団とみなされます。子どもが受動的熱中症にかかりやすいのは、質量に対する表面積の比率が高いこと、体温調節システムが未発達であること、体の大きさに比べて血液量が少ないこと、発汗率が低いことが原因と考えられています3。

対照的に、後者は身体活動に直接関係しています。一般に、スポーツ選手、消防士、農業従事者はより懸念しています4。大量の発汗と皮膚の湿りは労作性熱中症の典型的な兆候ですが、受動的熱中症では皮膚は通常乾燥しており、これは熱ストレス下にある高齢者の汗腺反応と汗腺出力の特徴的な低下を反映しています。皮膚は過剰な末梢血管拡張を反映して紅潮したり、血管虚脱を示して青白くなったりすることがあります1。しかし、熱中症の病態生理やメカニズムに基づく治療法はまだ解明されていません。特に、熱中症の転帰を有意に予測できる新しいバイオマーカーに関する研究はまだ報告されていません。

ヒトの発汗運動活動には、前頭鰓蓋、視床下部、脳幹、脊髄、交感神経鎖神経節、末梢神経、およびエクリン汗腺が関与します5、6、7。したがって、中枢神経系や末梢神経系などに問題を抱えた心血管疾患の患者は、通常、多汗症または発汗低下症の兆候を示します6。特に重度の心筋梗塞患者では手掌多汗症が起こり、手が冷たくなります8,9。

一方、ヒト被験者の活発な手掌発汗は、扁桃体、海馬、前頭前野などの大脳辺縁系皮質中枢の神経活動と連携していることが確認されています8,9。これらの中枢からの発汗運動経路は、脳幹、脊髄、末梢コリン作動性交感神経線維を通って手掌皮膚のエクリン腺に至ります8,9。実際、若い患者の扁桃体における非選択的ウイルス性脳炎は、薬物治療の約 2 週間後に生理的な手掌発汗が検出されたものの、活動的な手掌発汗を誘発しませんでした10。我々は現在、電気皮膚反応（GSR）のより速いスパイクが、活発な手掌発汗の開始点と完全に一致していることを実証しました。目を閉じたり開いたり、または眠気を自覚すると、ベースラインの GSR と活動的な手掌発汗に有意な変化が生じ、これはヒトの被験者の明晰さまたは眠気を評価するための有用なツールとなる可能性があります 11。

特に、かなりの量の温熱発汗は血液浸透圧を増加させ、視床下部または中枢浸透圧調節経路の浸透圧受容体の活性化を通じて喉の渇きとバソプレシン分泌を刺激します12、13。しかし、熱性発汗のメカニズムとパターン、および労作性熱中症における体温調節へのその寄与は解明されていません。

以前、我々は静電容量式湿度センサーと空気流が循環する換気チャンバーを使用した新しい発汗量計を設計および構築しました14,15。乾燥 N2 ガスを灌流するための巨大なシリンダーシステムを備えた以前の通気カプセルと比較して、オリジナルのレートメーターは素早いステップ応答と高い感度を示します 14,15。

熱中症の危険性をスマートフォンの音で利用者に知らせるため、（１）オリジナルを改造した新設計のウェアラブル発汗量計、（２）スマートフォンによるワイヤレス自己識別・自己情報システムを構築した。 (3) 熱中症の危険性を利用者に知らせるシステム。また、発汗曲線の二次微分値がマイナスになる変化点を利用してユーザーに熱中症の危険性を自動的に通知するタイミングの妥当性を評価するため、30分間のステップアップダウン運動を行う人体実験を実施しました。運動による首の発汗と喉の渇きの反応を同時に記録しました。運動前後のバソプレシン濃度、血液および尿サンプル、体重、心拍数の変化を測定して、バソプレシンの放出と、体内の浸透圧受容体の活性化に関連する渇き反応の自己認識との関係を評価します。視床下部。

この研究は、信州大学医学部ヒト臨床研究倫理委員会によって承認されました（CRB3200010、2019年8月6日承認番号4445）。すべての研究データと手順は、ヘルシンキ宣言に概説されている原則に従って実行されました。この研究は、WHO 国際臨床試験登録プラットフォームに登録されています (2022 年 8 月 13 日、https://www.who.int/clinical-trials-registry-platform: jRCT1032220270、ガルバニを使用したヒト被験者の精神的および熱的発汗の分析)皮膚反応・国産発汗量計）。

以前に、私たちは活動的な手掌発汗の測定に適した高感度発汗量計を構築しました。したがって、ステップ応答の最大値は約 0.63 秒で得られます。電気的性能の感度は 0.1/1 mg の水分損失/1 分です。オリジナルの発汗量計を改良し、容量性湿度センサー、小型ファン、通気カプセル内にリチウムイオン電池を備えたウェアラブルな簡易汗量計を構築しました。

また、自己識別した喉の渇きの反応を観察者に知らせるために、スマートフォンを用いたウェアラブルな喉の渇きの反応の自己識別・自己情報装置を構築した。

合計 16 人の健康な参加者 (平均年齢: 41.6 ± 3.3 歳、男性 8 人、女性 8 人) が本実験に登録されました。男性と女性の体格指数 (BMI) は、それぞれ 23.7 ± 0.7 と 21.5 ± 0.5 でした。最小参加者数は、臨床観察研究の倫理委員会によって推奨されました。したがって、私たちが選択した最小数は、有効な結論を得るのに適していました。すべての参加者は、責任著者による実験計画、方法、期待される結果、科学的背景と価値、有害な損害を補償する医療ツール、中止ガイドラインについて詳細な説明と表を示した後、書面および口頭でインフォームドコンセントを提出した。すべてのデータと手順はヘルシンキ宣言の教義に従って確認されました。収集したデータは信州大学医学部が責任を持って保管いたします。人間の概日リズムにおける交感神経線維の最大かつ安定した活動を考慮して、すべての人体実験は午後1時から午後4時まで実施されました。検査室の温度は 22 ～ 23 ℃、湿度は 40 ～ 50% にエアコンを使用して維持されました。

この研究はランダム化試験の人体実験でした。合計 16 人の健康な参加者がこの研究に登録されました。被験者は実験前と実験中の1時間、水分摂取と尿の排泄を禁止された。 30分間のステップアップダウン運動の直前に、参加者から血液と尿のサンプルが採取されました。ウェアラブル発汗量計と、喉の渇きに反応するためのスマートフォンを備えた自己識別および自己情報装置が首と前腕に配置されました。ステップアップとダウンの体操は30分間続きました。運動強度は約70Nmと中程度で、脈拍数の平均は約120.9回/分でした。 30分間の運動後、血液と尿のサンプルが採取されました。さらに、運動の前後に体重を測定した。運動誘発性血液濃度を評価するために、信州大学病院の臨床検査室で血液サンプル中の総タンパク質（TP）、アルブミン（Alb）、および赤血球（RBL）の濃度が測定されました。また、喉の渇きの反応とバソプレシン濃度の変化との関係を調べるため、株式会社エスアールエル（ISO15189認定：日本認定機関）により、30分間の運動前後の血中バソプレシン濃度を測定しました。理事会、RML 00080、東京、日本）。体表面積あたりの水分喪失量と体重の減少レベルの関係を調べるために、71.84 × 身長 0.725 × 体重 0.425 × 10−416 の式を使用しました。肥満指数 (BMI) も体重/身長 2 (kg/m2) によって計算されました。

すべてのデータは、平均値±平均値の標準誤差として表されました。統計的有意性は、対応のない観察に対する Student の t 検定 (Microsoft Excel、バージョン 16.54) を使用して分析されました。 p < 0.05 は統計的に有意であるとみなされました。ウェアラブル速度計出力と発汗時の水分損失との関係を線形回帰を使用して比較しました。ピアソン相関係数 r が取得されました (Microsoft Excel、バージョン 16.54)。

運動による大量の発汗を測定するために、新しいウェアラブル発汗量計を構築しました（図1A）。非常に小型（55mm×17mm×46mm）かつ軽量（35g）です。元の流量計の気流循環システムの代わりに、図 1B に示すように、小型ファン (UB393-700、Sunon、日本) が通気カプセルの上部に装備され、上部チャンバーから下部チャンバーに空気を灌流します。容量性湿度センサー (BME280、Bosch、USA) が各チャンバーに固定されており、電源にはリチウムイオン電池が使用されます。下部チャンバーと上部チャンバーの湿度差と灌流空気の温度の両方が、マイクロコンピューターシステムを使用して発汗量として計算されます。したがって、皮膚表面の一定時間および面積あたりの水分損失の絶対量がチャートレコーダーに記録されます。

(A) 通気カプセルを備えた構築されたウェアラブル発汗量計の顕微鏡写真。リチウムイオン電池とマイコンシステムが入った箱を参加者の手に。 (B) 各チャンバーに固定された容量性湿度センサーを備えた小型ファンを備えた換気カプセルの概略図。

図 2A は、一定体積の水を含む空気の灌流の開始と停止に応じたウェアラブル速度計のステップ応答を示しています。ウェアラブル速度計のステップ応答のために得られた方法は、使用された元の速度計と同じ方法で使用されました14,15。最大応答は約 17 秒で記録され、灌流を停止した後のベースラインレベルは 19 秒で最初のレベルに戻ります。図 2B は、新たに装着可能な速度計で得られた電気出力と、手作りの皮膚モデル 8 の 1 分間の水分損失量との関係を示しています。 0 ～ 2 mg/cm2/min の範囲の水分損失の相関係数は 0.995 です。したがって、ウェアラブル速度計の感度は 1.0 V/1 mg/1 分です。ウェアラブル速度計の校正曲線を記録する方法は、使用した元の速度計と同じでした 14,15。

(A) ウェアラブル発汗率計のステップ応答曲線。最大の応答は約 17 秒で得られ、ベースラインレベルは 19 秒で空気の灌流を停止した後に初期レベルに戻ります。 (B) ウェアラブル速度計で得られた電気出力 (縦軸) と 5 分間の水分損失量 (横軸) の関係。ウェアラブル速度計の感度は 1.0 V/1 mg/1 分です。

喉の渇きの反応と運動誘発性の発汗との関係を評価するために、ウェアラブルスマートフォンを使用して運動中の喉の渇きの反応に関する自己識別および自己情報装置を構築しました。図 3 に装置の概略図を示します。参加者は喉が渇いたときに、3段階の喉の渇きレベル（軽度+、中++、重度+++）から喉の渇きレベルを選択し、スマートフォンのディスプレイ上でそのレベルをタッチしました。装置は参加者の前腕に装着されました。この装置を使用することにより、参加者の発汗曲線にレベルとタイミングポイントの両方が同時に記録されました。

スマートフォンで熱中症の危険性をユーザーに通知するイメージ。左のパネルは、ウェアラブル発汗率計を使用して運動誘発性の発汗を記録する図を示しています。右パネルは、熱中症の危険性をスマートフォンからの音でユーザーに知らせるシステムです。

運動による発汗において、発汗曲線の傾きが増加期から停滞期に変化するタイミングを利用して、スマートフォンからの音声で利用者に熱中症の危険性を知らせるデバイスを構築した。タイミングポイントは以下のようにして求めた。発汗量の平均値は曲線を使用して 4 分ごとに計算され、その二次導関数はパーソナルコンピューターを使用して計算されました。タイミング点は、二次微分値が正から負に変化する点として決定された。熱中症のリスクを知らせるタイミングポイントの選択は、中程度の運動を伴う人体実験によって示されています。

ユーザーへの熱中症リスクの通知タイミングの妥当性を評価するため、熱中症リスクの通知タイミングと喉の渇き反応の自己認識ポイントとの関係、および渇き反応の自己認識との関係を人体実験により調査しました。血液中のバソプレシンの濃度、尿量、尿浸透圧の変化。

図 4A は、ウェアラブル発汗量計を使用して 2 人の参加者の首に測定された代表的な運動誘発性発汗曲線を示しています: (a) 40 歳の女性と (b) 40 歳の男性。さらに、同じ発汗曲線上の 3 つの喉の渇きの反応レベル (グレード;+、軽度;++、強;+++、重度) を使用して、喉の渇きレベルのタイミングポイントが示されます。参加者は、発汗曲線の二次微分値がプラスからマイナスに変化することで電気的に判定される熱中症危険度通知ポイント（●）に従って、数分間喉が渇いていました。

(A) 運動誘発性の発汗の 2 つの代表的な記録。熱中症のリスクを知らせるタイミング (丸) と喉の渇きの感覚に気づくタイミングポイント (レベル軽度 +、レベル中 ++、レベル重度 +++) を同時に示します。 (a)～40歳女性、(b)～40歳男性。 (B) 12 人の参加者における熱中症リスクの通知ポイントと喉の渇きの反応の自己認識との関係。横軸は各参加者を示します。縦軸は熱中症リスク通知時点（ゼロ）から自己認識による喉の渇き反応までの時間差である。残りの 4 人の参加者は、30 分間の運動中に喉の渇きの反応を確認できませんでした。

図 4B は、熱中症リスクの通知ポイントと喉の渇きの反応の自己認識との関係についての 12 人の参加者のデータを示しています。残りの 4 人の参加者は、30 分間の運動中に喉の渇きの反応を確認できませんでした。熱中症リスクが通知された時点は、図４Ｂの横軸においてゼロを表す。横軸のプラス値とマイナス値は、それぞれ、熱中症リスクの通知時間（ゼロ値）の前後で、各参加者における喉の渇きの反応が特定された時間を示しています。 7 人の参加者は、通知時間後 0 ～ 10 分間の喉の渇きの反応を特定しました。通知時間の約 1 ～ 3 分前に喉の渇きの反応に気づいたのは 3 人の参加者だけでした。

表 1 は、16 人の参加者における 30 分間の運動の前後に得られた、総タンパク質 (TP)、アルブミン (Alb)、赤血球 RBC、およびバソプレシンの濃度の正規化データを示しています。運動を行うと、TP、Alb、および RBC の濃度がわずかに増加しました。対照的に、参加者全員のバソプレシン濃度は、運動を行うと顕著に増加しました。

血中のバソプレシン濃度の上昇が、血中のNaCl濃度の上昇に伴う視床下部浸透圧中枢の活性化に関連しているかどうかを明らかにするために、16人の参加者を対象に、尿量と尿浸透圧に対する身体運動の影響を調査しました。図 5A は、30 分間の身体運動の前後に得られた値を使用した、尿量と尿浸透圧の正規化されたデータを示しています。尿量は運動前に比べて 23.0 ± 6.6% と有意に減少しました (p < 0.01)。尿量の所見と合わせて、尿浸透圧は有意に増加しました（190.6 ± 22.5%、運動前の値に対して p < 0.01）。

(A) 運動前と運動後 30 分の尿量と尿浸透圧の相対変化 (縦軸) の比較 (n = 16、**p < 0.01)。 (B) 運動中の発汗による水分喪失と体重減少との関係。総水分損失は 269.9 ± 34.3 g (n = 16) です。体重減少は 262.5 ± 34.9 g (n = 16) でした。

参加者の体重と身長から計算される体表面積と体格指数（BMI）を使用して、30分間の身体運動中の発汗による総水分損失と体重およびBMIの変化との関係を調査しました。それぞれ。総水分損失は 269.9 ± 34.3 g (n = 16) でした。逆に、運動後の参加者の体重は 262.5 ± 34.9 g 減少しました (n = 16)。体重の減少は、運動による発汗を介した体内の水分損失とほぼ同じでした。図 5B は、各参加者の水分損失と体重減少の関係を示しています。さらに、表 2 は、すべての参加者における総水分損失、体重および BMI の変化の各値を示しました。男性および女性の被験者の BMI の平均は、それぞれ 23.73 ± 0.71 および 21.47 ± 0.48 (kg/m2) でした (表 2)。

これらの実験では、まず、元の発汗量計を改造して新しいウェアラブル発汗量計を構築しました14,15。次に、ウェアラブル速度計が非常に軽量で簡潔であるため、被験者の運動による発汗や熱発汗の記録に適していることを確認しました。さらに、ウェアラブルレートメータは、手掌発汗用のオリジナルレートメータと比較してステップ応答が低いものの、運動誘発性発汗を検出するために1.0 V/1 mg/1分の高感度を有することを確認しました。しかし、そのようなウェアラブル発汗量計はまだ存在していません。将来的には、ウェアラブル発汗量計を使用して、温熱発汗や運動誘発性発汗、臨床検査の研究を行う予定です。

一方、人間の発汗量を測定するために、さまざまな方法が開発されています17,18。不感汗と活動性発汗の合計量は、人体の体重の変化によって測定できます。しかし、この方法では、皮膚と気道からの水分の蒸発損失を区別する可能性はありません。色を測定する方法も使用されており、汗滴の色付きの痕跡を取得したり、色の付いた物質で染色することによって皮膚上の汗滴を識別できるようにしたりすることができます。これらの方法の中で、マイナーの方法が広く使用されている17。この方法の欠点は、活動的な発汗の程度の推定と活動的な発汗の開始時間の判断が必ずしも信頼できるわけではないことです。拡大レンズによる汗滴の簡単な観察は、単一の汗腺の活動を調査するために開発されました19。最近では、人の発汗に対して換気チャンバー内に浸透するガス流の水分を容量性湿度センサーで検出する換気チャンバー法 20,21 が主に汗の研究者に使用されています。ただし、換気チャンバー方式ではウェアラブルにはなりません。

一方、スマートフォンを用いた自己識別・自己情報ウェアラブル機器は、参加者の発汗記録に基づいて、喉の渇きの反応をタイムリーに提供することができる。自己情報ウェアラブル装置は、例えば、学校で運動中の生徒の喉の渇きの反応を評価したり、老人ホームで寝たきりの人の喉の渇きの反応を判定したりするのに役立つ可能性がある。

実験のもう一つの重要な点は、スマートフォンを使って熱中症の危険性をユーザーに知らせる装置の構築です。人体実験に基づき、熱中症リスクを知らせるタイミングを、4分間発汗量の二次微分値がプラスからマイナスに変化した時点と設定しました。換言すれば、このタイミング点は、発汗曲線の傾きが増加期からプラトーに近い段階に変化する点である。さらに、これは発汗量の減少の開始点であり、運動による血液濃度の開始点と一致する可能性があります。なぜなら、熱中症の危険性をスマートフォンで知らせた数分後に、ほとんどの参加者が特定されたが、これは血中濃度を介した視床下部の浸透圧受容体の活性化に関係しているからである。したがって、101 ～ 103% の範囲内の TP、Alb、および RBC の血液濃度 (表 1) は、発汗による総水分損失 (約 270 g) と循環血液量の重量を使用して計算された値とほぼ同じです。 (〜5kg)。対照的に、血中のバソプレシン濃度の上昇（約 215%）が TP、Alb、および RBC の濃度よりも高かったという発見は、視床下部の浸透圧受容体の刺激と後部からのバソプレシンの放出に関連している可能性があります。脳下垂体。この証拠と一致して、演習中にほとんどの参加者で喉の渇きの反応が観察されました。注目すべきことに、すべての参加者は尿浸透圧の増加に伴い尿量が大幅に減少しました。したがって、喉の渇きの反応は、視床下部の浸透圧受容体の活性化によって引き起こされる可能性があります。喉の渇きの反応の増加は、生理学的にヒト被験者に飲料水の必要性を指示し、負のフィードバックシステムによるバソプレシン媒介の尿吸収の増加と相まって血液濃縮を防ぎます。

進行性の脱水に関連した血液濃縮中の体温調節および心血管反応に対する水分摂取の利点に関するいくつかの研究が報告されています 22,23。しかし、運動誘発性の発汗が、脱水症状に関連する血液濃度や熱中症のリスクに関する情報システムに与える影響は、我々の知る限りではまだ評価されていません。そこで、熱中症の危険性を知らせるウェアラブル発汗量計を開発しました。構築したシステムについては、今後臨床実験を加えて詳細に評価する必要がある。特に、熱中症リスクの通報地点の決定の妥当性については、今後、再評価する必要がある。

すべての関連データは、要求に応じて対応する著者から入手できます。

エプスタイン、Y. & ヤノビッチ、R. 熱射病。Ｎ．Ｅｎｇｌ． J.Med. 380、2449–2459 (2019)。

記事 Google Scholar

ブッチャマ、A. & クノッケル、JB 熱中症。Ｎ．Ｅｎｇｌ． J.Med. 346、1978–1988 (2002)。

記事 CAS Google Scholar

Falk, B. & Dontan, R. 暑い中での運動中の子供の体温調節: 再考。応用生理。ニュートル。メタブ。 33、420–427 (2008)。

記事 Google Scholar

エプスタイン、Y.ら。熱中症：事例シリーズ。医学。科学。スポーツ運動。 31、224–228 (1999)。

記事 CAS Google Scholar

柴崎 M. & Crandall、CG 人間のエクリン発汗のメカニズムとコントローラー。フロント。生物科学。 2、685–696 (2010)。

Google スカラー

チェシャー、W. & フリーマン、R. 発汗障害。セミン。ニューロール。 23、399–406 (2003)。

記事 Google Scholar

ビリア、N.ら。更年期障害における血管運動症状: 心血管疾患リスクおよびその他の慢性疾患のバイオマーカー? クライマクテリック 20、306–312 (2017)。

記事 CAS Google Scholar

本間伸ほか記憶の想起と暗算によって引き起こされる精神的発汗反応と海馬の関係: 双極子追跡による人間の脳波検査の研究。神経科学。レット。 305、1–4 (2001)。

記事 ADS CAS Google Scholar

本間伸ほかヒトにおける精神的発汗反応の前に誘発される精神プロセス関連電位の脳内ソース局在化。神経科学。レット。 247、25–28 (1998)。

記事 CAS Google Scholar

朝比奈正他両側扁桃体損傷患者における感情的な発汗反応。内部。 J.精神生理学。 47、87–93 (2003)。

記事 Google Scholar

百瀬博ほかヒト被験者の目を閉じて眠気を誘うと、ベースラインの電気皮膚反応と活動的な手掌発汗が減少します: 電気皮膚と手掌発汗反応との関係。フロント。生理。 https://doi.org/10.3389/fphys.2020.558047 (2020)。

記事 Google Scholar

Seekl、JRら。経口高張食塩水は、ヒトにおいてバソプレシンの一時的な低下を引き起こします。午前。Ｊ．Ｐｈｙｓｉｏｌ． 251(Regulatory Integrative Comp. Physiol. 20)、R214–R217 (1986)。

トンプソン、CJ 他高ナトリウム血症のヒトを飲酒した後の血漿バソプレシンの急激な抑制と喉の渇き。午前。Ｊ．Ｐｈｙｓｉｏｌ． 252(Regulatory Integrative Comp. Physiol. 21)、R1138–R1142 (1987)。

坂口正人他湿度計を使用して発汗量を連続的に記録する新しい装置。日本 J.Med. 工学 26、213–216 (1988)。

CAS Google スカラー

大橋ら人間の発汗量の測定。生理。測定。 19、449–461 (1998)。

記事 CAS Google Scholar

Duboism, D. & Dubois, EF 身長と体重がわかっている場合に、おおよその表面積を推定する式。アーチ。インターン。医学。 17、863–871 (1916)。

Google スカラー

Kuno, Y. 人間の発汗 (Thomas、1956)。

Google スカラー

ジョージア州ニルソンおよびペンシルベニア州オーバーグ蒸発による水分損失の測定: 方法と臨床応用。非侵襲的生理学的測定 (Rolfe, P. 編) 273–311 (Academic、1979)。

Google スカラー

亀井哲ほか活動的な汗分泌の観察と測定を同時に行うための便利な顕微鏡プローブの機器とその応用。Ｊ．Ｐｈａｒｍａｃｏｌ．バイオメッド。アナル。 15、1563–1569 (1997)。

記事 CAS Google Scholar

ブラード、RW 発汗率の継続的な記録。Ｊ．Ａｐｐｌ．生理。 39、498–501 (1962)。

Google スカラー

小川 T. 発汗剤の閾値濃度に対する皮膚温度の局所的影響。Ｊ．Ａｐｐｌ．生理。 28、18–22 (1970)。

記事 CAS Google Scholar

高俣明ほかヒトにおける温熱発汗の浸透圧調節調節: 飲酒の反射効果。午前。Ｊ．Ｐｈｙｓｉｏｌ． 268(Regulatory Integrative Comp. Physiol. 37)、R414–R422 (1995)。

Coyle, EF & Montain, E. 運動中の水分補給に対する熱および心血管反応。運動科学とスポーツ医学の観点から。運動と熱と体温調節 Vol. 6 (Gisolfi, CV 他編) 179–223 (Benchmark、1993)。

Google スカラー

リファレンスをダウンロードする

英語を母国語としない人をサポートする英語編集を行っていただいたエディテージに感謝いたします。また、今回の実験に参加していただいた皆様、実験の実施に多大なご協力をいただいた信州大学医学部の横山由美子先生、海藤真紀先生に感謝いたします。

信州大学医学部イノベーション医療健康科学研究部門は、新潟県柏崎市の株式会社ブルボン（助成金No.寄付2019-2021）および相沢病院の寄付により設立され、財政的に支援されています。 (助成金番号寄付 2019-2021)、長野県松本市。著者らは、この研究が株式会社ブルボンから資金提供を受けていることを宣言します。資金提供者は、研究の設計、収集、分析、データの解釈、この記事の執筆、または出版への投稿の決定には関与していません。この研究は、三井住友海上福祉財団からの2022年度研究助成金の一部により財政的に支援されました。

〒390-8621 松本市旭3-1-1 信州大学医学部医療保健科学研究部門

Hideya Momose, Mieko Takasaka, Tomomi Watanabe-Asaka, Moyuru Hayashi, Daisuke Maejima, Yoshiko Kawai & Toshio Ohhashi

東北医科薬科大学生理学教室

Tomomi Watanabe-Asaka, Moyuru Hayashi & Yoshiko Kawai

PubMed Google Scholar でこの著者を検索することもできます

TO は実験を計画し、データを分析し、原稿を書きました。 HM と TO は装置とシステムを構築しました。 YK、MH、TW。 A.、MT、HM、DM は実験を計画し、データを分析し、原稿を修正しました。著者全員が原稿の最終版を承認し、この原稿の出版を承諾しました。

Correspondence to Toshio Ohhashi.

著者らは競合する利害関係を宣言していません。

シュプリンガーネイチャーは、発行された地図および所属機関における管轄権の主張に関して中立を保ちます。

オープンアクセスこの記事はクリエイティブコモンズ表示 4.0 国際ライセンスに基づいてライセンスされており、元の著者と情報源に適切なクレジットを表示する限り、あらゆる媒体または形式での使用、共有、翻案、配布、複製が許可されます。クリエイティブコモンズライセンスへのリンクを提供し、変更が加えられたかどうかを示します。この記事内の画像またはその他のサードパーティ素材は、素材のクレジットラインに別段の記載がない限り、記事のクリエイティブコモンズライセンスに含まれています。素材が記事のクリエイティブコモンズライセンスに含まれておらず、意図した使用が法的規制で許可されていない場合、または許可されている使用を超えている場合は、著作権所有者から直接許可を得る必要があります。このライセンスのコピーを表示するには、http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ にアクセスしてください。

転載と許可

百瀬洋、高坂正、渡邉浅香、他ウェアラブル発汗量計を利用した運動中の利用者への熱中症危険度通知システム。 Sci Rep 13、416 (2023)。 https://doi.org/10.1038/s41598-023-27492-9

引用をダウンロード

受信日: 2022 年 7 月 29 日

受理日: 2023 年 1 月 3 日

公開日: 2023 年 1 月 9 日

DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-023-27492-9

次のリンクを共有すると、誰でもこのコンテンツを読むことができます。

申し訳ございませんが、現在この記事の共有リンクは利用できません。

Springer Nature SharedIt コンテンツ共有イニシアチブによって提供

コメントを送信すると、利用規約とコミュニティガイドラインに従うことに同意したことになります。虐待的なもの、または当社の規約やガイドラインに準拠していないものを見つけた場合は、不適切としてフラグを立ててください。