SPE の人工知能の使用と取締役会の最新情報

SPEはサイモン・シートンを新CEOに任命した。

今月のコラムでは、サウジアラビアで最近開催されたSPE取締役会とSPEによる人工知能（AI）の活用に関するニュースを紹介します。

四半期ごとに開催される取締役会の最初の会議は通常、バーチャルで開催され、いくつかの管理事項が議論され、新しい取締役会メンバーの指名プロセスが開始されます。 今年最後の会議は、SPE 年次技術会議および展示会 (ATCE) と併せて開催されます。 中間の 2 つの会議は通常、重要な業界事業が行われている地域で開催され、取締役会に SPE セクションおよび地域のリーダーと会う機会を与えます。 2023年春の会議はサウジアラビアのダーランで初めて開催された。

以下は、会議で達された重要な決定事項の一部です。

ダーランでの会議に関連して、理事会メンバーは約500人のメンバーが参加するサウジアラビア王国支部の月例会議に出席し、地域および社会レベルの活動について話し合った。 サウジアラムコは取締役会がシャイバの現場作業とルブ・アル・ハリ（空き地）の自然野生動物保護区を訪問するよう手配した。

興味深いのは、エンプティ・クォーターのような僻地で大規模な油田施設を運営する際の課題が、アラスカのノース・スロープにあるプルドー・ベイ油田やクパルク油田の操業で私がよく見たものと似ているということです。 アンカレッジのような空港では、ユナイテッド航空、アメリカン航空、アラスカ航空のカウンターの隣に、ARCO、BP、エクソンモービルのカウンターがあったことは、世界に必要なエネルギーを提供するために私たちがどの程度の活動をしているかを物語っています。

次回の理事会は2023年7月にクアラルンプールで開催されます。 ペトロナスの同僚だけでなく、この地域の他の雇用主や関係者とつながることを楽しみにしています。

4 月のコラムで、メンバーにリソースを提供するための AI の使用について議論し始めました。 SPE による AI の使用に関するより具体的な情報を提供して、このトピックをさらに詳しく説明したいと思います。

ご想像のとおり、SPE の IT システムの多くは現在、効率を向上させるために AI テクノロジーを使用していますが、SPE は 2015 年以来、その使命を達成するための重要なツールとして舞台裏で AI を使用してきました。

SPE は自然言語処理 (NLP) を利用して、当社の Web サイト、OnePetro、JPT、TWA、PetroWiki、および Energy Stream のコンテンツを読み取り、特徴付け、強化します。 このシステムは業界を意識しており、単にキーワードやフレーズを探すのではなく、議論されている概念を判断できます。 用語は時間の経過や地域によって異なるため、用語が採用される前にテクノロジーについて説明されることがあります。 この能力は、1880 年代にまで遡る論文がある SPE のようなグローバル社会では特に重要です。

この AI システムからの情報は、人々が探しているコンテンツをより簡単に見つけられるように、OnePetro などの他の会員向けシステムに舞台裏で供給されますが、SPE のリサーチ ポータルから直接アクセスすることもできます。 ポータルは、概要や要約が利用できない場合にコンテンツの概要を生成し、SPE メンバーが探しているものに簡単にフィルタリングできるように複数の分類に従ってコンテンツを分類し、検索を高速化するためにユーザーのアクションに基づいてフィルタを推奨し、コンテンツを充実させます。コンセプトタグと油田の場所を決定することによって情報を収集し、研究者がプラットフォーム上でコンテンツの基本的な分析を実行できる分析機能を備えています。 文字起こし機能は、ビデオやポッドキャスト内の特定のコンテンツに直接アクセスして時間を節約できるようにするための機能を開発中です。

明らかな次のステップは、答えが含まれている論文や記事を単にリストして、読む練習をユーザーに任せるのではなく、質問に対する具体的な答えを提供することです。 過去 1 年間、私たちはパートナーとこの種の機能に取り組んでおり、3 月中旬には、PetroWiki コンテンツでトレーニングされた質問応答 (QA) をテストするトライアルを開始しました。 またしても、SPE には素晴らしいボランティア コミュニティがあり、ボランティア ポータルに機会が掲載された初日に 200 人のメンバーがシステムのテストにボランティアとして参加してくれたことが証明されました。

Open AI の ChatGPT は、何が可能なのかについての期待を根本的に変えていますが、ChatGPT のような生成事前トレーニング済みトランスフォーマー (GPT) の背後にあるテクノロジーでは、答えを元のソースに遡ることができません。これは、SPE のようなエンジニアリング社会にとって重要であると私たちは考えています。 私たちは、GPT モデルのような質問に対して会話形式で回答を提供するハイブリッド アプローチを採用していますが、回答を検証できるように元のソースへの参照を維持します。

トライアル中に、テスターは 1,000 をはるかに超える質問を作成し、システムは次のような複数の方法で回答しました。

数名のボランティアが、質問に対する最も適切な回答に基づいて、各回答セットをランク付けしました。 ChatGPT は、これらの一般的な質問に対して非常にうまく対処しましたが、訓練されている広範な知識ベースを考えると、これは驚くべきことではありません。 答えは同じ場所から得られたものですが、テスターは一貫してハイライト付きの抜粋よりも会話的な答えを好みました。 QA トライアルの次のステップは、OnePetro と SPE Con​​nect のコンテンツでシステムをトレーニングし、実際の研究によく似た質問と「ハウツー」の質問を使用して 2 回目のトライアルを実行することです。 トライアルが成功するまで、SPE はこの機能を今年後半に会員特典として展開する予定です。

SPE が現在および近い将来のメンバーにサービスを提供するために使用している主要な AI の進歩について、簡単な最新情報をお届けできれば幸いです。

SPE の使命遂行に AI がどのように貢献できるかという可能性は刺激的であり、新しいテクノロジーに関しては、将来メンバーにサービスを提供するために AI がどのような創造的な方法で使用されるかを完全に想像することはできません。 たとえば、可能性について考えてもらうために、同じ AI システムを使用して、個人の技術的経験と、メンバーが興味を持っている新しい役割またはポジションの要件を比較し、その個人に適したトレーニングとビデオの推奨事項を計画することができます。その役割に適任である。

このコラムへの貢献について、SPE の情報および会員サービス担当副社長である John Boden に感謝したいと思います。

来月まで！